webdonsk.ruНейро гарнитура своими руками
Добавил пользователь Валентин П. Обновлено: 07.09.2024
Рассказываем, как за несколько шагов создать простую нейронную сеть и научить её узнавать известных предпринимателей на фотографиях.
Проще всего разобраться с принципами работы нейронных сетей можно на примере Teachable Machine — образовательного проекта Google.
В качестве входящих данных — то, что нужно обработать нейронной сети — в Teachable Machine используется изображение с камеры ноутбука. В качестве выходных данных — то, что должна сделать нейросеть после обработки входящих данных — можно использовать гифку или звук.
Теперь остается выбрать действие, которое нужно вызывать при распознании образа — произнести фразу, показать GIF или проиграть звук. Аналогично обучаем нейронную сеть распознавать удивленное лицо и большой палец.
О том, как управлять реальностью силой мысли, об истории данной технологии и современных разработках – в нашем материале.
Нейроинтерфейс: посредник между мозгом и компьютером
Парализованные пациенты с помощью такого устройства могут управлять протезом и инвалидной коляской или даже механическим экзоскелетом. Пожалуй, самое лучшее наглядное доказательство фантастических возможностей этой технологии произошло в 2014 году. Тогда Чемпионат мира по футболу в Бразилии открыл ударом по мячу Джулиано Пинто – человек с параличом нижних конечностей. Сделал он это с помощью экзоскелета, управляемого силой мысли.
В 1998 году был внедрен первый нейроинтерфейс в мозг человека. Пациентом стал американский художник и музыкант Джонни Рей. Думая или представляя движения рук, Рей управлял курсором на экране компьютера.
Но настоящий прорыв случился несколько лет назад, когда появились достаточно мощные компьютеры и новые алгоритмы. Если раньше можно было расшифровывать только самые простые намерения, например, хочет человек пошевелить правой рукой или левой, то современный нейроинтерфейс может управлять даже отдельными пальцами протеза руки. Для этого нужно внедрить на участке мозга, отвечающем за движение рук, более 100 электродов.
Как это работает: не телепатия и не телекинез
Считывание сигналов мозга производится с помощью инвазивных (вживляемых в мозг пациента) датчиков или неинвазивных датчиков, которые регистрируют ЭЭГ с поверхности головы.
Итак, для инвазивного нейроинтерфейса требуется операция: электроды вживляются прямо в кору мозга. Выглядят они как маленькая пластинка, примерно пять на пять миллиметров, которая покрыта сотнями иголочек-электродов. Они регистрируют электрическую активность отдельных нервных клеток в том месте, куда внедрены. Такие датчики отличаются более сильным сигналом, однако инвазийное вмешательство сопряжено с последствиями для здоровья человека. Даже отличные характеристики датчиков нового поколения могут вызвать ряд проблем: риск воспалений, необходимость повторной имплантации из-за отмирания нейронов и даже такие необъяснимые последствия, как эпилепсия. Поэтому такие интерфейсы используют в крайних случаях, для тяжелобольных пациентов, которым не могут помочь другие методы.
BrainReader российского производства
В разработке реализован механизм адаптивной цифровой обработки электрической активности мозга и неинвазивный метод снятия данных на основе сухих электродов.
Одно из главных преимуществ – удобство применения. Интерфейс встроен в специальный шлем, который можно легко снять и надеть любой человек без дополнительной помощи. Сухие электроды не нужно смачивать электропроводящим гелем.
Электроэнцефалограмма — это запись электрической активности нейронов головного мозга. Разные отделы мозга отвечают за разные задачи, например: лобные доли — за мышление и память, теменные — за слух. Чем сильнее возбуждаются нейроны — тем больше электрического поля они создают.
Никто не знает до конца, как работает мозг. Но оценить его активность и эффективность — можно.
Проанализируйте метрику своей расслабленности и загруженности в течение обычного дня. Научитесь быстрее переходить в необходимое в данный момент состояние
Мы создали специальный портал с когнитивными тестами и нейроиграми
БОС-тренинг — это нефармакологический метод лечения с использованием специальной аппаратуры для регистрации, усиления и обратного возврата пациенту физиологической информации. В наших методиках БОС-тренинг подразумевает работу с ритмами мозга: альфа, бета и тета
Мозг — очень эффективный и пластичный инструмент, который можно заставить работать ещё лучше, а также приблизиться к понимаю того, как же он всё-таки работает.
В повседневной жизни и в критических ситуациях очень полезно иметь контроль над внутренними процессами и вызывать только ожидаемые ментальные процессы
Разработанный специально для повседневного использования и комфорта BrainBit оснащен сухими электродами, которые обеспечивают точную и надежную регистрацию электрической активности головного мозга.
Наш многолетний опыт (более 25 лет) и профессионализм дают возможность создавать технологии нового уровня и расширяют границы для разработчиков и исследователей в самых разных областях человеческих знаний. Простая и удобная концепция BrainBit идеально подходит для повседневного использования в домашних условиях. Как использовать
Технические характеристики:
Технологии. Как это работает?
Описание устройства:
На ленте BrainBit расположены 4 сухих ЭЭГ электрода, референтный и общий электроды, а также миниатюрный электронный модуль. Это позволяет регистрировать профессиональную электроэнцефалограмму с наилучшим качеством среди доступных на рынке нейроинтерфейсов.
Устройство усиливает и оцифровывает полученный сигнал и передает его по протоколу Bluetooth на компьютер, смартфон или планшет. В отличие от аналогов, положение электродов на ленте BrainBit соответствует международной схеме размещения электродов 10-20. Электроды обеспечивают прямой контакт в областях височной доли T3 и T4, а также в затылочной области O1 и O2.
Преимущества наших технологий
Портативность и комфорт
Устройство выполнено в легком и эргономичном дизайне и предназначено для повседневного длительного использования даже в домашних условиях.
ЭЭГ-сигнал высочайшего качества
Новейшая технология сухих электродов позволяет регистрировать высококачественный сигнал и выводит нейроинтерфейс BrainBit на новый уровень.
Возможности для разработчика
Собственные SDK и API позволяют создавать и интегрировать устройство со сторонними аппаратными и программными средствами, создавать приложения на платформе BrainBit.
Облачные
вычисления
Все полученные данные о мозговой активности могут отправляться в облако для анализа и обработки методами машинного обучения.
Инновационная разработка
Получено несколько патентов на ленту BrainBit и технологию сухих электродов на территории России, Канады и США.
Наша технология - Ваш продукт
Наши технологии могут стать частью Вашего продукта или бренда. Мы можем изменить дизайн/форму BrainBit, а также поможем наладить массовое производство устройств.
Области применения
Оцените, сколько пользы может принести BrainBit в различных областях
Медитация и снятие стресса
Метод биологической обратной связи широко используется для усиления сеансов медитации в режиме реального времени.
Анализ качества сна
Электрическая активность мозга используется для анализа стадий сна и изучения оптимальных условий сна.
Максимальная концентрация с BrainBit
Анализ мозговой активности позволяет тренировать мозг для повышения сосредоточенности.
Другие области применения
Онлайн свидания, киберспорт, социальные сети, нейромаркетинг, BCI, нейроуправление, автобезопасность.
Создавайте приложения для BrainBit
В BrainBit SDK содержится набор инструментов для разработчиков, которые позволяют получить как необработанные данные ЭЭГ, так и рассчитанные значения ритмов мозговой активности. SDK облегчает процесс сложной обработки и анализа данных упрощая разработку приложений.
Качественные показатели
Приложение отображает несколько категорий состояния мозга пользователя такие как: стресс/расслабление, внимание/отвлечение, счастье/печаль и сон/пробуждение.
Количественные показатели
Приложение может отображать состояние мозга пользователя, нормированное в диапазоне от 0 до 100. Этот тип индикатора обеспечивает масштабированный подход для количественной оценки.
Графические индикаторы
Приложение может отображать состояние мозга пользователя на основе цветовых индикаторов. Эти графические индикаторы дополняют качественные и количественные показатели, демонстрирующие текущее состояния мозга.
Читайте также: