webdonsk.ruКак сделать чит на python
Добавил пользователь Евгений Кузнецов Обновлено: 07.09.2024
Зачем кому-то писать вредоносное ПО на Python? Мы собираемся сделать это, чтобы изучить общие принципы разработки вредоносных программ, а в то же время вы сможете попрактиковаться в использовании этого языка и применить полученные знания для других целей. Кроме того, вредоносное ПО Python встречается в естественных условиях, и не все программы защиты от вирусов обращают на него внимание.
Конечно, приведенные в статье скрипты никоим образом не подходят для использования в боевых условиях — в них нет обфускации, принципы работы просты, как дважды два, и нет никаких вредоносных функций. Однако проявив немного изобретательности, их можно использовать для простых грязных уловок — например, выключения чьего-либо компьютера в классе или в офисе.
Теория
Определяем IP
Во-первых, нам (то есть нашему трояну) нужно определить, где он оказался. Важной частью вашей информации является IP-адрес, который вы можете использовать для подключения к зараженному компьютеру в будущем.
Начнем писать код. Сразу импортируем библиотеки:
Обе библиотеки не поставляются с Python, поэтому, если они у тебя отсутствуют, их нужно установить командой pip .
Код получения внешнего и внутреннего адресов будет таким. Обрати внимание, что, если у жертвы несколько сетевых интерфейсов (например, Wi-Fi и Ethernet одновременно), этот код может вести себя неправильно.
Если с локальным адресом все более-менее просто — находим имя устройства в сети и смотрим IP по имени устройства, — то вот с публичным IP все немного сложнее.
Я выбрал сайт api. ipify. org , так как на выходе нам выдается только одна строка — наш внешний IP. Из связки публичный + локальный IP мы получим почти точный адрес устройства.
Вывести информацию еще проще:
Никогда не встречал конструкции типа print( f'<> ') ? Буква f означает форматированные строковые литералы. Простыми словами — программные вставки прямо в строку.
Строковые литералы не только хорошо смотрятся в вашем коде, они также помогают избежать таких ошибок, как сложение строк и добавление чисел (Python это не JavaScript!).
Эй, финансы! Настало время для другого чит-листа Python! Как краткое введение, OPENCV – это компьютерное зрение с открытым исходным кодом, и библиотека программирования программирования программирования, в основном направлена на компьютерное видение в реальном времени. В этой статье я приношу вам лучшие 10 чис-листов Python на Opencv. Позвольте мне представить вам Python Opencv!
Чит лист 1: обморография
Этот чит-лист был написан с помощью Toguyandy27 на обменную фотографию. Он разделен на разные модули, дает четкий пример код и быстрое объяснение. Этот PDF стоит повесить на вашу стену или поместить в своего связующего застройщика.
Минусы: Он говорит, что это все еще в проекте форме. Там могут быть будущие обновления.
Чит лист 2: Github
Этот чит-лист найден на Github! Отличное место для разработчика найти действительно полезную информацию и построить портфель! Этот чит-лист – конденсированная версия всего, что вам нужно знать для OpenCV в Python! Он упакован с тоннами отличной информации и один, который вы должны определенно иметь на стене!
Минусы: Это супер густой чит-лист.
Чит лист 3: цель
Этот чит-лист специально сосредоточен на размытии изображения с использованием трех типов: гауссов, двусторонних и медианных рулен. Этот чит фокусируется на коде с фотографией внизу, чтобы показать вывод каждого другого метода.
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 4: сердцебиение Fritz
Этот чит-лист объясняет OpenCV от установки к обнаружению и искажению лица. Все объяснено в одном листе. Вы будете изучать ценные навыки по пути для OpenCV в Python. Отлично подходит для новичка и повышения квалификации.
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 5: Alver Valley Software Limited
Этот чит-лист имеет кодовые фрагменты с быстрыми объяснениями на том, что делает каждый фрагмент в программе. Это очень легкое чтение и сосредоточено исключительно на коде, используемом в OpenCV
Минусы: Написано для C ++, поэтому вам нужно будет импортировать C в свою программу Python.
Чит-лист 6: прочитайте документы
Здесь вы узнаете основные операции функций GUI, обработки изображений и так много от этого обмана. Это покажет вам код и дать вам объяснение OpenCV в Python
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 7: аналитика Видхья
Этот чит-лист поднимает прямо на установку правильных библиотек, которые вам понадобится для вас программа, включая виртуальную среду. Кодовые фрагменты, а примером понятны и хорошо написаны для вас, чтобы учиться на работе с OpenCV
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 8: leverapi
Этот чит-лист будет одним, который вы можете повесить на стены. Это приведет вас с самого начала до последнего модуля. Он имеет хорошее объяснение с фрагментами кода.
Минусы: Написано C ++
Чит-лист 9: кодирование для предпринимателей
Здесь, на этом чит-листе, вы можете научиться научиться создавать отдохнуть Microubice API для извлечения граней из изображений с использованием OpenCV, OpenCV-Python, Flask, Docker и Heroku Отказ
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 10: Jeh-Tech
Этот чит-лист был написан соучественным разработчиком онлайн! Он поместил в заметки и код с помощью Python в OpenCV. У него четкие объяснения и графики со своим кодом.
Минусы: Никто не видишь.
Поэтому, как вы можете видеть OpenCV, имеет тонна материала, которую вы можете использовать для создания собственных моделей машинного обучения, которые могут использовать OpenCV и знать разницу между Apple и Orange! И эй угадай что? Вы узнали новый навык! Это даже прохладнее, верно? Как спасибо за то, что я на это фантастическое путешествие я включил Бонусный материал OpenCV ! Нет ничего лучше, чем иметь бонус !! Это как дополнительный подарок под деревом! Этот сайт поможет вам погрузиться даже глубже в том, что opencv и что вы можете сделать с этим! Вы сможете освоить библиотеку с открытым исходным кодом в Python в кратчайшие сроки, используя этот сайт! Может даже ниша для твоего Python Freelance ? (Я просто дал вам ключ? ?) Наслаждайтесь и снова спасибо, что присоединились к мне.
Что нужно знать чтобы написать хороший рабочий чит на python?
Эта тема меня интересует чисто в образовательных целях. Поискав информацию и библиотеки\фреймворки для создания читов.Не нашел ничего дельного.
И в общих чертах, что нужно знать для того чтобы создать какой нибудь чит для любой онлайн игры (pubg lite к примеру) какие для этого нужно библиотеки использовать ?
Где лучше брать информацию про методы создание читов и взлома игр в целом ?
И вообще хорошо ли подойдет питон для подобных целей?
External читы на python
Как делать читы на Python
Здравствуйте, я хочу написать свой чит под майнкрафт)) Можете посоветовать статьи или видеокурсы.
Читы
Здравствуйте! Объясните кому не трудно: как делаются читерские программы на игры (что к чему и.
Боты, Читы
Друзья программисты, помогите пожалуйста найти литературу, чтобы потом писать ботов и читы. Чтобы.
Не могу ввести читы в F.E.A.R
Привет всем. Для того чтобы ввести чит нужно нажать Т, так многие говорят, но при нажатии Т не.
5.7 Запрещено создание и распространение вредоносного ПО, вирусов, кряков и взлома лицензионного софта, а также публикация ссылок для их скачивания.
Решение
Решение
Проблема в том, что такой фигней будут заниматься только люди, которые умные, но слабо. Подобная практика не приводит ни к чему хорошему и пользы от нее ни какой. Во первых, это нарушение закона. Во вторых, это просто последнее скотство использовать какие то доп. программы для получения преимущества над другими игроками. В третьих, это используется только для себя в корыстных целях, даже если ты и напишешь, существующие гиганты напишут лучше в сотни раз.
Реально ли написать хороший рабочий чит на python?
Реально ли написать рабочий чит на python ? И хорошая ли это идея ? Писать подобного рода софт на python?
Эта тема меня интересует чисто в образовательных целях. Поискав информацию и библиотеки\фреймворки для создания читов.Не нашел ничего дельного.
И в общих чертах, что нужно знать для того чтобы создать какой нибудь чит для любой онлайн игры (pubg lite к примеру)
И вообще хорошо ли подойдет питон для подобных целей?
P.S: Если такие читы есть на python можно их примеры ?
- Вопрос задан более двух лет назад
- 10481 просмотр
- Вконтакте
- Вконтакте
Обычно сложность написания читов не в том, можно или нельзя его реализовать на каком то ЯП, а в том, как в принципе алгоритмически его реализовать. А там вариантов до черта и все они не универсальны — так что никаикх библиотек под читы не может быть — потому что разные векторы атаки.
Какие то разновидности атак (перехват траффика, например, или мап-чит) вполне можно попробовать сделать на питоне.
Какие то — будет сложно (типа работы напрямую с памятью или dll injection).
r4khic, писать техзадание, выбирать под него необходимый инструмент, анализируя функционал инструмента и сопостовляя его с требуемым вам функционалом и желаемыми трудозатратами.
Универсального ответа на ваш вопрос нет. Если бы вы прочитали внимательно мой ответ — вы бы поняли это.
Все можно сделать.
Вопрос в том, что для того, чтобы что-то взломать, нужно как минимум банально уметь программировать.
Взлом программы это не волшебные знания взлома, это обычные знания того, как пишут программы, как их отлаживают, как они работают — то есть обычный программист может взломать обычную программу.
Питон — просто инструмент. На нем можно писать много программ, следовательно можно и взламывать много программ.
Хотите получить знания — станьте хорошим разработчиком. Изучите как работает система, как работают программы. Даже банально — вот вы кликнули на файлик — каким образом он загружается в память и начинает выполняться, что и почему происходит? Как разберетесь, будете понимать, как можно в этот процесс вклиниться.
Чел, ты сам понимаешь, что задаёшь дебильные вопросы? Примерно также, как врачи проводят кардиооперации. Т. е. ты изучаешь алгоритмы, программирование, языки, как минимум с++, ассемблер х86 и х64, теорию компиляторов, бинарные интерфейсы основных компиляторов типа cl и gcc, теорию отладки и работу в отладчиках, декомпиляцию, сетевое и многопоточное программирование, азы 3д-графики в Direct3D и OpenGl, основы платформенного API и дохрена прочего помимо, после чего отлаживаешь в нужных точках приложение, декомпилируешь определённые участки, понимаешь, каким образом нужно динамически модифицировать процесс, пишешь (хоть на питоне, хоть на визуал бэйсике) инжект в процесс, запуск своего потока, который в свою очередь инжектится в поток отображения графики и рисует, например, обработку своего интерфейса поверх 3д поверхности, а на основании выбранных данных меняет структуры или перехватывает вызовы API, подменяя параметры.
я только начал язык изучать, уравнения пишу, задачки по физике. видимо я далек еще.
Программирование и разработка
Почему Python, когда дело доходит до этического взлома?
Python известен как один из самых быстрорастущих языков программирования, универсален и широко используется экспертами по безопасности и хакерами для этического взлома. В этой статье вы прочитаете о 7 библиотеках Python, эффективных для этичного взлома. Будучи языком с открытым исходным кодом, Python позволяет программистам создавать несколько наборов предварительно скомбинированных кодов и формировать библиотеки, которые делают сценарий Python более всеобъемлющим и безопасным.
Помимо применения Python в веб-разработке, науке о данных и машинном обучении, он успешно используется хакерами и отделами кибербезопасности для выявления взлома компьютерных сетей и компрометации протоколов безопасности. Программирование на Python также используется этическими хакерами для разработки эффективных инструментов и методов взлома, которые могут обнаруживать вредоносные программы и уязвимости, снижающие эффективность систем с использованием скриптов Python.
Библиотеки Python уменьшают нагрузку на разработку кода с нуля. Имея уже сформулированные библиотеки кода, этичные хакеры могут использовать их для облегчения своих задач. Этический взлом происходит там, где есть потенциальные угрозы компьютерным сетям, и в результате безопасность оказывается под угрозой из-за неопознанного или незаконного доступа к системам.
Библиотеки Python для этичного взлома
Python очень популярен благодаря своим сверхмощным, но простым в использовании библиотекам, которые легко доступны разработчикам. Несмотря на то, что Python имеет минимальный синтаксис и отличную читаемость, ничто не сравнится с тем фактом, что жизнь разработчика становится действительно простой с этими библиотеками, которые доступны во всех видах доменов, например, в искусственном интеллекте есть интенсивный цикл PI touch, а в науке о данных есть pandas, NumPy, matplotlib и так далее. Вот некоторые из 7 лучших библиотек Python, используемых для взлома, каждая из которых имеет свой уникальный идентификатор и функцию.
1. Requests
2. Cryptography
Криптография — это библиотека, которая помогает с шифрованием, а также с описанием наборов данных. Библиотека включает примитивы, поддерживаемые Python 3.3+, Python 2.6-2.7. Криптография включает в себя объединение двух уровней, а именно безопасных криптографических рецептов, требующих минимального выбора конфигурации. Другой — это низкоуровневая криптография, которая наиболее опасна и может использоваться неправильно. Эта библиотека Python помогает защитить информацию с помощью эффективно разработанных кодов. Криптография включает в себя генерацию случайных чисел, цифровых подписей, хеширования, потоковых шифров и хеширования.
3. Python-Nmap
Nmap — это типичный сетевой сканер, использующий IP-пакеты для идентификации устройств в сети и информации об операционных системах. Благодаря использованию сканера портов Nmap, эта библиотека помогает системным администраторам автоматизировать задачу сканирования отчетов, поддерживающих выходные данные сценариев Nmap. Nmap помогает идентифицировать и обнаруживать хосты в сети и определяет номер версии, имя приложения, работающее на любых удаленных устройствах.
4. Impacket
Библиотека состоит из скриптов Python, которые помогают при работе с сетевыми протоколами, она обеспечивает низкоуровневый программный доступ к другим пакетам наряду с реализацией протоколов. Пакеты могут быть созданы из необработанных данных, а API обеспечивает эффективную работу протоколов глубокой иерархии. Цель Impacket — упростить задачи для программистов, чтобы они могли работать в рамках фреймворка, соблюдая при этом некоторые настраиваемые протоколы.
5. Scapy
Инструмент для управления сетевыми пакетами, помогающий в обнаружении сетей, зондировании, отслеживании, маршрутизации и сканировании. Scapy включает в себя разнообразные функции, помимо анализа пакетов, и может быть настроен для ознакомления. Его можно запустить в Linux, Mac OS и Windows. Он представляет декодированные пакеты с интерпретацией в зависимости от пользователя. Scapy работает для обеспечения подобия между высокоуровневыми протоколами и низкоуровневым сетевым программированием.
6. RawSocketPy
Библиотека Python уровня 2, которая поддерживает связь с MAC-адресами. Используя rawsocketpy, можно создать индивидуальную Wi-Fi-связь. Неодновременный сервер с надежными возможностями без шифрования требует MTU равного 1500. Rawsocketpy не использует протокол управления передачей или протокол пользовательских дейтаграмм.
7. Pylibnet
Библиотека внедрения пакетов libnet обеспечивает функциональность для отправки пакетов, представление трассировок libcap, а также наличие API-интерфейса python для пакетов libnet. Это некоторые из библиотек Python, обладающих эффективностью при этическом взломе. Язык Python используется технологическими компаниями из-за его универсальности и безопасных алгоритмов. Python приобрел большую популярность за последние несколько десятилетий. Он использовался многими разработчиками, хакерами крупных компаний из-за его простого для понимания и универсального синтаксиса, который можно применять к большому количеству областей программирования. В сети доступно бесчисленное количество библиотек Python, но перечисленные выше лучше всего подходят для этического взлома.
Читайте также: