webdonsk.ruКак сделать распознавание лица на телефоне samsung galaxy а31
Добавил пользователь Alex Обновлено: 30.08.2024
Около года назад мой предыдущий смартфон, работавший до этого абсолютно безупречно, стал мне намекать, что уже подустал.
Сначала периодически выдавал экран оранжевого цвета, а затем и вовсе стал подвисать.
Куплен он был достаточно давно. С момента покупки прошло 4,5 года. По меркам срока службы современных смартфонов свой ресурс он уже выработал. И потому не стала даже обращаться в ремонтные мастерские, а просто положила его на полку и решила подыскать замену.
Выбирала достаточно долго, хотя и не было задачи подобрать модель с наворотами. Искала вариант среднего ценового сегмента, но обязательно с экраном AMOLED и камерой с возможностью макросъёмки, так как иногда мне нравится фотографировать цветы и насекомых на растениях. Конечно, дополнительно он должен был быть с нормальной оперативной памятью и достаточно мощным процессором, потому как люблю сёрфить в интернете. Ну и хотелось более-менее удовлетворительного звучания динамиков. Чтобы хотя бы не резало сильно слух при прослушивании музыки без наушников.
Предварительно в интернете просмотрела множество вариантов. Но при знакомстве с моделями в магазинах в живую бОльшая часть мне не подошла из-за цветопередачи экрана.
Другие просто некомфортно лежали в моей небольшой по размеру руке. Третьи не нравились визуально или тактильно.
Учитывая то, что с телефоном практически не расстаёшься на протяжении всего дня, хотелось найти телефон, с которым полностью сроднишься.
Так как по своей натуре я визуал и мне нравятся яркие, сочные краски, то рассматривала больше телефоны марки Samsung. В итоге был куплен смартфон модели Galaxy A31.
Теперь спустя почти 11-ти месяцев пользования решила поделиться своими впечатлениями. И рассказать о том, сошлись ли мои ожидания с реальностью.
Поставляется телефон в мягкой картонной коробке, выглядящей довольно бюджетно, даже по сравнению с предыдущими недорогими моделями.
Помимо коробок телефон был упакован в фирменную защитную плёнку, на которой расписана часть его функциональных возможностей и характеристик.
Модель А31 идёт в комплекте с зарядником.
Он же USB-кабель, если отсоединить его от адаптера. Кабель удобный, достаточно длинный.
Разъём зарядника у этой модели не micro-USB, a более современный C-type.
Поясню, что появилась удобная возможность вставлять его в разъём телефона, не разбирая где низ, а где верх.
В комлект входят и наушники. Они совсем простенькие, с одной лишь кнопкой управления функцией приёма звонка. Но есть возможность в сторонних плеерах настроить медийные кнопки "Play/pause" или переключение на следующий трек.
Звучание у них однозначно лучше, чем у встроенных динамиков. Но для полноценного прослушивания акустической музыки они всё-таки не столь хороши.
Однако достаточно качественные по надёжности. Кабель тонкий, гибкий, но упругий и прочный, и провода не склонны путаться между собой, что часто свойственно такого рода наушникам.
На противоположной стороне от кнопки находится микрофон.
Телефон рассчитан на 2 сим-карты. Причём слот не гибридный, а полноценный. Можно одновременно пользоваться и 2-мя сим-картами, и micro SD с поддержкой карты объёмом до 512 Гб. Для удобства извлечения слота в комплекте идёт скрепка.
А31 оснащён квадрокамерой.
Основная камера - 48 Мп, камера для макросъемки - 5 Мп. Камера для селфи - 20 Мп.
Что касается макросъёмки, то автофокус у неё срабатывает не всегда. И потому снимки получаются с переменным успехом. Иногда фотографии, сделанные макросъёмкой, сильно размываются. И чтобы получить качественное изображение, приходится делать несколько кадров.
Цветопередача порой тоже сильно подвирает. Цвета, близкие по спектру, матрица иногда отображает не совсем точно, а с сильным перекосом в сторону какого-либо оттенка. И потому фотографируемые объекты по цветовой гамме получаются очень далёкими от оригинала и выглядят не совсем естественно. Чаще всего это относится к съёмке при недостаточном дневном освещении.
Фотографии в режиме "ночная съёмка" получаются неплохо.
Ниже на фото Энотера, именуемая в народе как "Ночная свеча", цветы которой распускаются только к ночи.
При хорошем солнечном свете в ясную погоду снимки получаются достаточно чёткими. Можно даже сказать, что яркими и насыщенными, с довольно хорошей детализацией, но цветопередача не всегда корректна.
Экран у данной модели Super AMOLED.
И благодаря яркости экрана, картинка на нём видна даже под прямыми солнечными лучами.
Модель оснащена несъёмной батареей. Предпочла бы возможность менять батарею собственными руками, без дополнительных услуг мастерских, но в данном случае выбирать не пришлось.
Очень нравится то, что есть функция быстрой зарядки. Для полной зарядки требуется 2,5 часа. Но так как современные аккумуляторные батареи рассчитаны на определенное количество полных зарядок и советуется не доводить разрядку до полного опустошения и не заряжать до 100 %, то на один неполный цикл зарядки до 95% хватает полутора часов.
Ёмкость аккумулятора по паспорту 5000 мА/ч. Но при очень активном пользовании зарядки у меня хватает всего на сутки с небольшим.
У телефона понятный и удобный интерфейс, но не очень понравились установленные иконки и предустановленная картинка на заставке.
Несмотря на возможности яркой цветопередачи экрана, выглядел первоначально он очень уныло. Пришлось всё обустраивать и обживать самостоятельно. Благо, возможность такая предоставлена.
Очень удобно то, что не сворачивая активное окно, можно не только воспользоваться меню на боковой панели, но и дополнительными возможностями.
При необходимости можно воспользоваться компасом,
Есть дополнительная возможность сделать скриншот одним движением ребра ладони по экрану. Что гораздо удобнее, чем зажимать кнопки.
Встроенный микрофон А 31 понравился и даже удивил качеством записи. Голос практически не искажается, что обычно происходило при записи другими смартфонами.
Но вот динамики оставляют желать лучшего. На этой модели они не стреофонические. Видимо, для этого надо приобретать модель уже из другой ценовой категории.
Очень удобно то, что для удалённых фотографий и видео роликов предусмотрена корзина, в которой они хранятся ещё в течение 30 дней. И если вы что-то удалили по ошибке, то файл можно восстановить.
У телефона поддерживается блокировка экрана с помощью распознавания по отпечатку пальца. Сканер расположен на самом экране, и потому казалось бы должен быть удобнее, чем его расположение на тыльной стороне. Но! Срабатывает он не первой попытки. Хочу отметить, что у дочки на бюджетном китайском смартфоне он срабатывает с первого прикосновения.
Хотя распознавание по лицу срабатывает без проблем, даже если корчить рожи или надеть очки. Думали, что блокировка просто некачественно работает. Однако, если поднести экран к другому лицу, появляется надпись "лицо не совпадает".
При желании можно ставить под пароль папки и приложения. И если даже телефон окажется в чужих руках, то доступа к закрытой информации у посторонних людей не будет.
Сборка у приобретённого смартфона указана вьетнамская. Комплектация в зависимости от региона продаж может отличаться наличием или отсутствием наушников.
Модель А 31 ещё актуальна, так как впервые поступила в продажу в апреле прошлого года. И на сегодняшний день имеется в продаже.
Причём предлагаемая цена во всех магазинах сегодня уже ниже. Если сравнивать сегодняшнюю цену с уплаченной суммой на чеке в 2.853.000 сум. То разница в пересчёте на инвалюту получается около 30 долларов.
В заключение хочу сказать, что в целом телефон очень даже неплохой. Однако цветопередача камеры и макросъёмка иногда подводят.
Но видео получается неплохо.
Прикрепила небольшой ролик в качестве примера.
Спасибо за внимание уделенное отзыву.
Всем желаю здоровья, хорошего настроения и только удачных покупок!)
Зачем мне такой face unlock, если все равно нужно свайпать вверх для того, чтобы появился обычный рабочий стол (домашний экран)? Да, некоторым людям нужен экран блокировки, т.к. они любят управлять уведомлениями с него и просматривать другую информацию. Но большинству пользователей куда важнее тратить меньше времени на разблокировку телефона лицом.
Инструкция подойдёт не только для S21, S20, S10, S9, Note 20, Note 10, Note 9, но и для любого другого телефона Samsung Galaxy, который работает на последних версиях Android 11, 10 и 9 с оболочкой One UI 2.5 и One UI 3 от Samsung.
Для отключения этой чудной настройки, которая включена по умолчанию, проделайте следующие действия:
Все! Как только вы это сделали, ваше настроение улучшится и вы начнете получать удовольствие при каждой разблокировке вашего телефона Galaxy по лицу, не важно, какая именно у вас модель – S20, S10, S9, Note 20, Note 10, Note 9 или вообще серия Galaxy A (A51, A71, A50, A70).
Нужная инструкция, как считаете? Оставляйте ваши мнения и полезные дополнения в комментариях. Удачи!
Практически каждый пользователь смартфона Андроид настраивает на своем телефоне блокировку телефона. Обычно это пин-код или графически ключ и дополнительно отпечаток пальца и разблокировка лицом.
Разблокировка по лицу на Самсунге довольно удобная вещь. Вам нет необходимости вводить пин-код или отпечаток пальца; вы просто берете свой телефон, включаете его и попадаете на рабочий стол. Хотелось бы, что бы это было так, но на телефонах Samsung после разблокировки по лицу дополнительно нужно смахнуть по экрану, чтобы попасть на рабочий стол. Некоторым пользователям этот лишний жест не совсем удобен, поэтому в этой статье я расскажу, каким образом можно сразу попасть на рабочий стол после разблокировки экрана по лицу на Самсунг.
Содержание
Как попасть на рабочий экран сразу после распознавания по лицу на Samsung
На всех телефонах Самсунг установлена оболочка OneUI которая добавляет довольно много различных настроек и программ на Андроид. Одним из минусов этой оболочки является ее запутанность. Некоторые параметры настроек находятся в дебрях системы и найти с первого раза их выходит не всегда.
Для того, чтобы вам больше не нужно было смахивать по экрану после разблокировки по лицу, нужно сделать следующее.
Открываем настройки телефона и переходим в раздел Экран блокировки.
Дальше внизу экрана находим пункт Распознавание лица.
После этого вам больше не нужно будет проводить по экрану блокировки после распознавания лица на Самсунг. Также если вы хотите, чтобы распознавание лица на Самсунг работало более быстро, но менее безопасно, то в этом разделе чуть ниже можете включить пункт Ускоренное распознавание.
Как убрать экран блокировки после разблокировки по лицу Xiaomi
Убрать экран блокировки сразу после разблокировки по лицу на телефонах Xiaomi также можно включить в настройках. Каким образом это можно сделать можно прочитать в статье на сайте здесь.
Интернет буквально переполнен статьями на тему того, как работает разблокировка по лицу (Face ID) на iPhone. Если вы хотя бы немножко интересовались этим вопросом, то сразу же вспомните все эти, набившие оскомину, термины: лазерный проектор, ИК-излучатель, 30 тысяч точек и т.п.
Все популярные ресурсы (The Verge, Wired, Engadget) как под копирку пишут одно и то же, повторяя слова, сказанные еще на презентации первого iPhone с технологией Face ID.
Если ваше любопытство полностью удовлетворяется этими общими фразами, порой искаженными и далекими от реальности, тогда эта статья не для вас. Здесь же я расскажу о том, что в действительности происходит, когда вы пытаетесь разблокировать свой смартфон при помощи распознавания лица.
Надеюсь, эта статья ответит на многие вопросы!
Нейросети, искусственный интеллект, самообучение…
Эти слова, как мантру, повторяют блогеры, пытаясь объяснить работу Face ID. Но давайте задумаемся на минуточку, что это значит.
В процессе обучения, нейросеть начнет выставлять веса таким образом, чтобы на выходе всегда активировался один нейрон, отвечающий за конкретное животное.
А теперь представьте себе такой процесс обучения на iPhone или Android. Вам нужно показать телефону тысячи своих фотографий с разной прической и макияжем, разной мимикой и аксессуарами. Ведь, как иначе смартфон будет вас узнавать? А затем нужно показать еще сотню тысяч других лиц, уточнив при этом, что это не вы и не следует этих людей пропускать.
Приятно, конечно, тешить себя мыслью, что ваш смартфон такой умный и сам обучается в процессе использования, но в реальности он проходит обучение еще до того, как попадет на прилавки магазинов. И ваше лицо, естественно, не имеет к этому процессу никакого отношения.
Для обучения нейросетей нужны очень мощные графические процессоры и много времени. Поэтому, на телефон загружают уже обученную нейросеть. Которая способна лишь незначительно адаптироваться в процессе своей работы.
Но как же тогда Android-смартфоны и iPhone за пару секунд запоминают лицо пользователя и в дальнейшем распознают его мгновенно, вне зависимости от выражения лица, освещения и даже макияжа? Где же тысячи фотографий и длительное обучение?
Как работает Face ID и распознавание лица?
Понятное дело, что учить смартфон запоминать ваше лицо, а также лица других людей — бессмысленная и ресурсоемкая задача. Он не будет классифицировать лица в том смысле, как делает это для различных видов животных или растений (в приложении Камера). Вместо этого телефон обучают делать кое-что другое.
Вся нейросеть состоит из слоев: на первый слой подается изображение с лицом, на втором слое применяются свертки, дальше идет выделение отдельных признаков, после чего на последнем (выходном) слое определяется конкретный человек.
Но нам не нужен последний слой. То есть, нейросеть не будет пытаться узнать конкретного человека или расу, а всё должно заканчиваться сбором признаков. Другими словами, Apple или любой другой Android-разработчик обучает нейросеть лишь собирать признаки лиц:
Однако же, само по себе умение собирать признаки еще не позволяет нам реализовать идентификацию пользователя по лицу.
В итоге, каждый признак — это не изображение глаза или носа, а определенное число, которое ассоциируется с конкретным глазом, носом или расстоянием между глазами (для каждого лица эти числа будут разными). Набор всех признаков называется вектором. К примеру, на картинке выше у нас есть 7 признаков на выходе из нейросети, то есть, наш вектор признаков — это 7 определенных чисел, уникальных для конкретного лица.
А теперь следите за мыслью, так как это самая важная часть в понимании Face ID или распознавания лица на любом другом смартфоне. Как мы знаем, вектор можно изобразить в пространстве. Для удобства представим, что у нас на выходе из нейросети только два числа: первое отвечает за цвет глаз, а второе — за цвет кожи.
Мы подаем в нейросеть фото человека с голубыми глазами и светлой кожей, а на выходе получаем два числа, например, 5 и 4. Затем мы подаем фото другого человека с темной кожей и зелеными глазами, соответственно, получаем на выходе другие числа, к примеру, 3 и 2. Всё это — двумерные вектора (с двумя координатами), которые можно легко отобразить на плоскости:
Если признаков будет 3, то получим трехмерный вектор, который также очень легко изобразить в пространстве (добавится третья координата глубины).
Нейросеть на смартфоне собирает гораздо больше признаков, соответственно и размерность вектора также намного выше. Вообразить себе точку в таком пространстве невозможно, так как наш мозг ограничен только тремя измерениями. Но это не суть важно, главное, что искусственный интеллект работает с этим без малейших проблем.
Когда сверточная нейросеть научилась выделять признаки, мы собираем несколько одинаковых нейросетей (с одинаковыми весами) в один блок и продолжаем обучение. Только теперь задание посложнее. Мы должны подавать уже 3 фотографии на вход: на первых двух снимках (А и Б) изображено лицо одного и того же человека, но с небольшими отличиями (макияж, другая прическа, другое выражение), а на третьем снимке (В) — лицо совершенно другого человека:
Задача нашей новой нейросети — не просто выделять какие-то признаки каждого лица, но подбирать их так, чтобы когда мы отобразим эти вектора в пространстве, расстояние между А и Б (слегка отличающимися лицами одного и того же человека) было минимальным, а вектор В (лицо совершенно другого человека) находился как можно дальше:
Когда нейросеть научилась это делать, ее можно загружать на iPhone или Android-смартфон.
Теперь пользователь включает функцию распознавания лица (или Face ID) и происходит первоначальная настройка. Обученная нейросеть уже знает, какие именно нужно выделить признаки и создает, образно говоря, их вектор в пространстве. Телефону уже не нужны тысячи ваших фотографий или десятки тысяч снимков других людей, чтобы научиться различать лица (делать классификацию). Вектор признаков вашего лица всегда будет находиться примерно в одном и том же месте скрытого пространства.
Когда вы попытаетесь разблокировать устройство в очередной раз, нейросеть снова создаст вектор признаков того лица, которое видит перед собой. И этот вектор с огромной вероятностью разместится в пространстве очень близко к первому — тому, что был сохранен при начальной настройке Face ID.
Если же другой человек попытается разблокировать ваш телефон, нейросеть создаст новые признаки, вектор которых будет находиться гораздо дальше от сохраненного. Соответственно, аппарат не разблокируется.
Подведем небольшие итоги
Смартфон не умеет классифицировать лица, как например, его камера определяет сцену (цветок, собака, кошка и пр.):
Он не понимает, что какое-то лицо принадлежит конкретному человеку, а другое лицо — другому конкретному человеку. Его нейросеть просто умеет так выделять признаки лица, чтобы их вектора всегда занимали определенное положение в пространстве.
Как вы уже догадались, смартфон не хранит фотографии своего владельца, так как в этом нет никакого смысла. Сохраняются лишь вектора (наборы чисел), расстояния между которыми и сравниваются при каждой разблокировке.
В чем разница между Face ID на iPhone и Распознаванием лица на Android?
Обе технологии используют один и тот же принцип работы, о котором я рассказал чуть выше. Наличие одной лишь селфи-камеры на Android-смартфонах и целый набор датчиков на iPhone могут ввести в заблуждение пользователей касательно самого процесса распознавания лица.
На самом деле, все дополнительные датчики на iPhone нужны только для обнаружения витальности (или жизненности). Помимо распознавания признаков лица, еще более сложной задачей является определение того, находится ли перед камерой смартфона живое (настоящее) лицо или же это фотография/видео/маска.
Android-смартфоны с одной селфи-камерой определяют жизненность лица при помощи определенных алгоритмов. Скорее всего, вам не удастся обмануть современную разблокировку по лицу простой фотографией или даже видео с экрана. Особенно, если камера видит очертание телефона или фотографии/бумаги в ваших руках. Подобные примитивные методы моментально обнаруживаются нейросетью.
Смартфон пытается определить характерные для стекла или бумаги блики, которых не может быть на реальном лице. Также в расчет берется текстура области лица или предмета, которым вы пытаетесь заменить лицо. Анализируется муар, расфокусировка и дисторсия на снимке.
Может даже использоваться анализ микромимики, когда смартфон делает несколько снимков подряд, а затем попиксельно ищет различия.
С другой стороны, iPhone использует гораздо более эффективный метод защиты. При помощи дополнительных датчиков он строит карту глубины, то есть, видит ваше лицо в трехмерном пространстве. Соответственно, все обманные методы, связанные с использованием 2D подделок (фотографии, снимки с экрана, видео), отпадают сразу же. Остается лишь использование масок. Но и здесь нейросеть пытается обнаружить подделку.
Метод 3D-сканирования однозначно безопаснее 2D-сканирования, но не стоит полагать, что распознавание лица на Android-смартфонах очень легко обмануть. Особенно, когда речь идет о флагманах, вычислительной мощности которых достаточно для работы глубоких нейросетей.
Основные технологии распознавания лиц
В завершение хотелось бы просто перечислить самые популярные методы распознавания лиц:
- Распознавание только при помощи селфи-камеры. Это наиболее распространенный метод разблокировки на Android-смартфонах (бюджетных, средне-бюджетных и практически всех флагманах). Здесь используется предварительно обученная нейросеть, сравнивающая расстояние между векторами признаков. Главный недостаток этого метода — зависимость от освещения. В темноте разблокировка по лицу работает крайне плохо.
- Использование дополнительной ИК-подсветки. Подобная технология применяется, например, на смартфоне Huawei P40. Разница с первым методом только в том, что для распознавания совершенно нет нужды во внешнем освещении.
- Построение карты глубины. Этот метод использует те же нейросети, но анализируется трехмерный снимок лица вместо плоского. На Android-смартфонах встречается крайне редко. Например, Google Pixel 4 вместо модного Soli-радара использует ровно ту же технологию, что и Face ID на iPhone (проецируется шаблон из тысячи точек). Также некоторые флагманы Huawei используют проектор точек (Huawei Mate 20 Pro и Mate 30 Pro).
Алексей, главный редактор Deep-Review
P.S. Не забудьте подписаться в Telegram на первый научно-популярный сайт о мобильных технологиях, чтобы не пропустить очень интересные материалы, которые мы сейчас готовим!
Если вам понравился этот материал, возможно, вы захотите поддержать проект и получить доступ к эксклюзивному контенту. Подробнее.
Читайте также: