Как сделать список уникальным в python

Добавил пользователь Morpheus
Обновлено: 10.09.2024

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

И еще один способ создать список - это генераторы списков. Генератор списков - способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица "методы списков"

Метод	Что делает
list.append(x)	Добавляет элемент в конец списка
list.extend(L)	Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L
list.insert(i, x)	Вставляет на i-ый элемент значение x
list.remove(x)	Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует
list.pop([i])	Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент
list.index(x, [start [, end]])	Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end)
list.count(x)	Возвращает количество элементов со значением x
list.sort(Как сделать список уникальным в python)	Сортирует список на основе функции
list.reverse()	Разворачивает список
list.copy()	Поверхностная копия списка
list.clear()	Очищает список

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также можно использовать обработку итерируемого объекта функцией list() . Пусть у нас будет некоторая строка, тогда:

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

Операции над списками Python

x in l — true , если элемент x есть в списке l ;
x not in l — true , если элемент x отсутствует в l ;
l1 + l2 — объединение двух списков;
l * n , n * l — копирует список n раз;
len(l) — количество элементов в l ;
min(l) — наименьший элемент;
max(l) — наибольший элемент;
sum(l) — сумма чисел списка;
for i in list() — перебирает элементы слева направо.

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

Append

Добавляет указанное значение в конец:

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

Extend

Подобно методу append() , добавляет элементы, но преимущество метода extend() в том, что он также позволяет добавлять списки:

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

Операции со списком в Python, это довольно частое явление, в котором вы должны хорошо разбираться. В этой статье рассмотрим несколько практических задач, которые позволят более глубоко разобраться с данным материалом.

Доступ к индексу списка

В ходе этого небольшого практического примера, вы поймете как обращаться к индексу списка через цикл for. Для более точного понимания работы данного скрипта, вам необходимо знать следующие темы:

Пример 1. Использование enumerate

Пример 2. Индексация с ненулевого значения

Думаю нет особого смысла разбирать этот короткий код. Дополнительный параметр start , обеспечивает нужный нам начальный индекс.

Срез списка python

В примерах ниже, я постарался привести несколько примеров, которые погут вам разобраться с тем, как устроен мир срезов списка в Python. Для более лучшего понимания, вам необходимо знать следующие темы:

Синтаксис среза списков в Python, выглядит следующим образом — [start:stop:step].

Это продвинутая функция списков Python, делающая код более чистым и читабельным. Композиция — это способ выполнения ряда операций над списком с использованием одной строки. Включения обычно обозначаются выражением for в квадратных скобках. Ниже приведен шаблон для спискового включения:

Извлечение определенных элементов

Списковые включения могут использоваться для извлечения элементов, соответствующих определенным критериям. В следующем примере они используются для извлечения всех четных чисел из списка:

В приведенном выше примере мы создаем новый список с num . Он возвращается из цикла for, в котором остаток ( % по модулю) от num , разделенного на два, равен нулю.

Выполнение операций над элементами

Списковые включения могут использоваться для выполнения операций над элементами в списке. В следующем примере показано, как все элементы списка могут быть возведены в квадрат:

Ограничение вызовов функций с помощью мемоизации

Это один из особенно полезных фрагментов кода, который поможет избежать дорогих вызовов функций.

Мемоизация — это процесс сохранения значений в памяти во избежание повторного пересчитывания результатов.

Процесс выглядит следующим образом: у вас есть список, который может содержать дублирующиеся данные или функцию, которую необходимо запустить, чтобы проверить вывод и вернуть значение. Здесь на помощь приходит мемоизация, использующая словарь для отслеживания результатов вызовов функций с одинаковыми входными параметрами.

При запуске вышеуказанного примена вы обнаружите, что функция запускается только 5 раз, несмотря на то, что в списковом включении два вызова f(x) , а в списке 6 элементов. На каждый уникальный номер приходится только по одному вызову. В противном случае используется кэшированное значение. При наличии дорогих вызовов функции скорость кода значительно возрастет с помощью мемоизации результатов.

Этот способ отлично подходит для повышения скорости относительно небольших списков. С очень большими списками он может вызвать проблемы при работе, поскольку все вводы/выводы кэшируются, пока функция находится в области видимости, что требует большого количества памяти для хранения значений.

Продвинутые методы списков

Наряду со списковыми включениями для списков доступны и другие полезные методы.

Zip(list, list2, …):

Метод zip используется для объединения нескольких списков Python в кортежи. Если два списка имеют разную длину, то длинный будет обрезан до длины короткого.

List.Sort(key=func, reversed=T/F):

Метод сортировки достаточно редко используется с пользовательскими функциями ранжирования. Ниже приведена сортировочная функция, которая возвращает лучшие статьи за день. В конце также используется списковое включение.

Выводом этого кода будет следующий список, где на первом месте стоит самая свежая и самая популярная статья.

Читайте также: