Как сделать скром пакет

Добавил пользователь Алексей Ф.
Обновлено: 29.08.2024

wikiHow работает по принципу вики, а это значит, что многие наши статьи написаны несколькими авторами. При создании этой статьи над ее редактированием и улучшением работали, в том числе анонимно, 72 человек(а).

Хотите сделать бумажную сумку, отличную от обычного коричневого бумажного пакета? Вы всегда можете самостоятельно сделать пакет из старых журналов, газет или крафт-бумаги. Можете сделать более прочный пакет или же декоративный для подарка, превратив его в произведение искусства, или просто весело провести время.

Создавать файлы SCR способно большое количество программ. Обычно файлы SCR являются исполняемыми файлами скриптов соответствующей программы, которая их создала. Выполнение файла SCR приведет к выполнению системой определенного списка команд. Такие команды указаны в файле в определенном порядке. Большинство файлов SCR сохраняются в текстовом формате. Таким образом, их можно открывать и просматривать в большинстве текстовых редакторов. Изменения в такие файлы вносятся достаточно редко, поскольку они защищены от записи.

С момента создания файлов SCR они прочно ассоциируются с троянами, вирусами и другими вредоносными программами. При выполнении файлов SCR команды внутри него часто выполняют действия, которые в других случаях были бы заблокированы антивирусными программами. Из-за защиты от записи вируса или EXE-файла, скрытого в файле SCR, большинство антивирусных программ не могут удалить такое вредоносное ПО. Поскольку трояны и вирусы, установленные с использованием файлов SCR, трудно обнаружить и удалить, не рекомендуется открывать неизвестные файлы SCR, найденные на жестком диске.

Here's a small, but not exhaustive list of programs that can open SCR documents:

Подпишитесь на автора, если вам нравятся его публикации. Тогда вы будете получать уведомления о его новых статьях.

Отписаться от уведомлений вы всегда сможете в профиле автора.

До этого на бутерброде Arduino 2560+Ramps 1.6 был то Клиппер, то Марлин, издевался я над железякой. Основной причиной перехода на Клиппер для меня оказалось то, что качество печати выросло (никаких фото печати не будет, не про это статья), да и настраивается не в пример легче.

32 бита мне понадобились потому, что подключал Малину к Ардуине я через транслятор уровней, и что то оно тормозило.

Что нам понадобится

Собственно сам принтер. Не обязательно, Ё-Бот, любой на бутерброде. Да и вообще любой подойдёт, бутерброд и Марлин просто мои исходные, ваши могут быть другие.

Из железа нам понадобятся:

Плата SKR1.4. У меня турбо версия, сильно не меняется процесс, а там где меняется, поясню
Малина. Басурмане её назвали Raspberry Pi, если вы в танке. У меня есть и 3а и 3б и 4. Подойдёт любая из них
Micro SD объёмом 8Gb и более для малины
Micro SD любого объёма для SKR (будем их пихать в комп, так что кардридер или адаптер нужен тоже)
Проводочки всякие нужны будут, в количестве невеликом

Итак, беру я свой Ё-Бот

Кабель менеджмент 80 уровня

У нас был Ё-Бот с драйверами 2209 по UART (на фото нет, описал в другой статье), на мосфетах RAMPS 1.6 висят, кроме стандартных нагрузок, вентилятор обдува радиатора, подсветка и вентилятор обдува электроники выведены через плату с транзисторами. Стол подогревается силиконовой грелкой, подключённой через SSD, которое управляется с ноги без мосфета на RAMPS. Температурный датчик PT100 через плату усиления, подключён на аналоговый пин. В общем, почти по мануалу. Рядом на фото виднеется малина. Для чистоты эксперимента, представьте, что её нет, а на ардуину залит марлин.

Будем менять и софт и железки

Удивительным образом, оказалось, что переход по типу того, что в названии статьи, стал намного легче, чем он был, когда я захотел его осуществить. Настолько легче, что оказалось возможным создать такое описание своих шагов, что их повторит любой. Собственно этого и постараюсь достичь.

Я переходил в 2 этапа, сначала собрал всё на столе, а потом уже перенёс на принтер. Это только потому, что мне жалко тратить денег на синий дым, так что я решил его не выпускать из железок. Алгоритм действий описываю легче, можно тупо повторять.

Перекрестясь, устанавливаем софт

Так выглядит окошко Balena Etcher с выбранным образом FluiddPi

Качаем последний образ FluiddPi, нужен source code (zip).

Вставляем SD карту (которая для малины, объёмная) в комп и устанавливаем на неё образ с помощью Balena Etcher.

После установки, Windows будет терроризировать всякими криками про то, что "не читается" и "давайте отформатируем". Не ведёмся на угрозы и заходим на единственный раздел на флэшке, который винда видит. FYI, это папка boot нашей будущей малины.

Вставляем свои данные, например в этот раздел

В этом разделе находим файлик fluiddpi-wpa-supplicant.txt и редактируем его Notepad++ (не блокнотом!)

Сохраняем, вынимаем из компа, пихаем в малину и подключаем малину к питанию.

Самая первая загрузка немного дольше чем последующие, но, если к малине не подключён экран, вы этого не заметите. Ещё вы не заметите того, что у малины появился IP адрес. А он нам нужен.

Найден IP нашей малины

Узнать его мы можем с помощью Angry IP Scanner. Нажимаем старт и в результатах сканирования находим строку, в которой есть имя fluidd. В этой же строке будет и IP адрес нашей малины.

IP адрес малины вводим сюда

Теперь пора настраивать малину. Делать это мы будем по протоколу SSH с помощью PuTTy suite. Запускаем, вводим IP малины в строчку Host Name (можете после этого нажать кнопку Save, тогда потом не придётся опять искать IP), и подключаемся к малине, нажав Open.

Появится окно (называется консоль), в котором вам предложат ввести логин и пароль.

На этом этапе логин у нас pi а пароль raspberry

Залогинились и начинаем скармливать окошку много разных строк. Если после ввода строки, в окошке появляется вопрос y/n соглашайтесь, а если просят ввести пароль, вводите, я мог где то забыть обозначить верный вариант. Если связь с малиной прервётся, восстановить её можно заново войдя в PuTTy, и введя нужный IP.

Вводятся строки просто, копируем их отсюда и вставляем в консоль правой кнопкой мыши. Можно вставлять сразу несколько строк.

Начнём с того, что обновим то, что у нас уже есть.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

Окно скрипта raspi-config

Далее изменим некоторые настройки операционной системы на флэшке с помощью

sudo raspi-config

В появившимся окне надо зайти System Options>Password и изменить пароль

Interface Options>Serial port>No>Yes чтобы включить UART на малине

Localization options>Locale> ru_RU.UTF-8 UTF-8 > en_GB.UTF-8 Чтобы малина знала, что мы русские (для других стран соответственно выбор будет другой)

Localization options>Time Zone>Europe>Moscow Опять же, я в Москве, путь будет время московское

Также зайдя в System options>Wireless LAN можно поменять WiFi сеть и пароль к ней.

После того, как всё сделали, выбираем finish и выходим.

Для того, чтобы мы могли соединить SKR и малину по UART вводим

sudo nano /boot/config.txt

Откроется текстовый редактор. Проверяем, что где то в конце есть строчка enable_uart=1 (если нет, добавляем её в самый конец файла), и после неё добавляем

Сохраняемся, нажимая Ctrl+x>save и перезагружаем малину командой

sudo reboot

Подключившись заново, в консоль вводимsudo systemctl disable hciuart

и малина готова общаться по UART.

Основное меню KAIUH

Далее ставим скрипт KAIUH. Очень крутая штука, ускоряет процесс установки в разы!

./kiauh/kiauh.sh

Там всё просто - убираем и устанавливаем заново klipper (не обязательно, нужно чтобы KAIUH видел где конфиги клиппера лежат) командами remove>klipper и install>klipper. Обновим всё командой update> update all. Проверьте, что всё обновилось, если нет обновите отдельно. Мне например пришлось [system] обновить. Если собираетесь подключать к малине тачскрин, устанавливаем KlipperScreen. А если будете подключать камеру, то устанавливаем MJPG-Streamer.

Окно menuconfig с опциями выбранными для SKR 1.4 Turbo

Пришла пора скомпилировать прошивку для нашей платы. Заходим advanced>build only. Появится окно menuconfig. В нём выбираемEnable extra low-level configuration options

Micro-controller Architecture >LPC176x (Smoothieboard)

Processor model >lpc1769 (120 MHz) (lpc1768 для простой SKR1.4)

Target board uses Smoothieware bootloader

Communication interface >Serial (on UART0 P0.3/P0.2)

Нажимаем Q и сохраняемся. Этот скрипт сформирует прошивку для нашей платы в папке klipper/out (не концентрируйтесь на этом, лезть в эту папку не придётся). Выходим из KAIUH и командой

sudo cp /home/pi/klipper/out/klipper.bin /boot/firmware.bin

копируем скомпилированную прошивку в ту часть карточки, которая читается виндой.

Шоб не покоцать флэшку, перед тем как её вытащить из малины, выключаем малину командой

sudo shutdown

Малина выключается не моментально, подождите, разомните кисти и шею, посидите 20 секунд с закрытыми глазами.

Запихнув карточку малины в комп, сохраняем куда-нибудь файл firmware.bin. Потом переносим его на флэшку для SKR (читал, что бывает, что карточка не читается эскаэркой, если карточка не форматирована в Fat32, на всякий пожарный, можно отформатировать ПЕРЕД копированием).

Возвращаем карту в малину, а карту с прошивкой вставляем в SKR. Включаем малину.

Окно с файлами настройки принтера во Fluidd

На этом этапе уже можно зайти в Fluidd по IP адресу малины, набрав его в браузере. Заходим в раздел System, выбираем файл printer.cfg для редактирования и заменяем всё что там есть на текст из вот этого файла.

Файл настроен для использования:

4 драйвера TMC2209 с управлением по UART
Sensorless homing по осям X и Y
Подключение малины к SKR по UART
Датчик температуры хотенда PT100, подключённый к аналоговому пину через усилитель.
Нагреватель стола - грелка 220В, управляется SSR
Светодиодная лента

Ну а теперь, покрутим железки

Этот пин драйверу оси Z как собаке пятая нога

Крутить там много не надо. Для начала подготовим драйвер оси Z. На нём надо выкусить ногу DIAG.

4 драйвера и 6 перемычек

Проверяем, как стоят перемычки и куда поставили драйверы. Других драйверов/перемычек нам не надо.

Схема подключения кабелей к SKR 1.4

Ну и наконец подключаем кабели согласно схеме. На схеме жёлтым обозначены шлейфы к двигателям, красным и чёрным питание (3.3В, 5В или 24В) и земля соответственно, зелёным, синим и голубым - сигнальные линии. Вроде понятно нарисовал, если что, пишите.

И можно начинать печатать

У меня получилось так

В общем и целом Клиппер мне нравится! В частности потому, что можно, не прошивая плату, менять настройки прошивки. Так что это поле для ваших экспериментов.

Подпишитесь на автора

Веб скрапинг позволяет компаниям автоматизировать процессы сбора веб данных с помощью ботов или автоматизированных скриптов, называемых веб-сканерами и загружать эти данные в формате Excel, CSV или XML для последующей аналитики.

Представляем вашему вниманию список топ 15 инструментов для парсинга 2021 года.

Scraper API

Scraper API позволяет получить содержимое HTML с любой страницы с помощью вызова API. С Scraper API можно с легкостью работать с браузерами и прокси-серверами и обходить проверочные код CAPTCHA. Единственное на что необходимо сосредоточиться это превращение веб-сайтов в ценную информацию. С этим иснтрументом практически невозможно быть заблокированным, так как он меняет IP-адреса при каждом запросе, автоматически повторяет неудачные попытки и решает капчу за вас.

Octoparse

Octoparse это бесплатный инструмент предназначенный для веб скрапинга. Он позволяет извлекать данные с интернета без строчки кода и превращать веб-страницы в структурированные данные всего за один клик. Благодаря автоматической ротации IP-адресов для предотвращения блокировки и возможности планирования последующего скрапинга этот инструмент является одним из самых эффективных.

DataOx

DataOx- настоящий эксперт в области скрапинга веб-страниц. Инструменты предлогаемые компанией DataOx обеспечивают крупномасштабные сборы данных и предоставляют комплексные решения адаптированные к потребностям клиентов. Этой компании могут доверять как стартапы, создающие продукты на основе данных, так и большие предприятия, которые предпочитают поручать сбор собственных данных профессионалам.

ScrapingBot

Scraping-Bot.io предлагает мощный API для извлечения HTML-содержимого. Компания предлагает API-интерфейсы для сбора данных в области розничной торговли (описание продукта, цена, валюта, отзыв) и недвижимости (цена покупки или аренды, площадь, местоположение). Доступные тарифные планы, JS-рендеринг, парсинг с веб-сайтов на Angular JS, Ajax, JS, React JS, а также возможность геотаргетинга делают этот продукт незаменимым помощником для сбора данных.

Wintr

Wintr это API для парсинга веб-страниц, использующий вращающиеся резидентные прокси, позволяющий извлекать и анализировать любые данные доступные в сети. Простой в использовании и полностью настраиваемый Wintr включает множество инструментов для сбора данных даже с самых сложных веб-сайтов. Например, можно легко извлечь содержимое с общедоступной веб-страницы с помощью ротационного IP-адреса или автоматизировать аутентификацию с помощью Javascript рендеринга, а затем извлечь личные данные с помощью файлов cookie и постоянного IP-адреса.

Import.io

Import.oi - SaaS платформа, которая позволяет преобразовывать полуструктурированные веб-данные в структурированные. Платформа предоставляет возможность извлечение данных в реальном времени с помощью API-интерфейсов JSON REST и потоковой передачи, а также легко интегрируется со многими языками программирования и инструментами для анализа данных.

Webhose.io

Webhose.io это расширенный API сервис для извлечения веб данных в реальном времени. Это инструмент очень часто изпользуют для извлечения исторических данных, мониторинга СМИ, бизнес-аналитики, финансового анализа, а также для академических исследований.

Zyte (ранее ScrapingHub) - специализируется на быстром и эффективном извлечении данных с использованием технологий с открытым исходным кодом. Инструмент обрабатывает более 3 миллиардов веб-страниц в месяц. Сегодня Zyte предлагает четыре разных типа инструментов для парсинга веб источников - Smart Proxy Manager (ранее Crawlera), AutoExtract, Scrapy Cloud и Splash.

ParseHub

ParseHub - бесплатный инструмент для парсинга веб-страниц с простым и понятным интерфейсом. Это передовой парсер позволяющий извлекать данные так же просто, как если бы вы щелкали на необходимую информацию. С помощью ParseHub можно автоматически загружать очищенные данные в любом формате для последующего анализа.

Mozenda

Mozenda это корпоративное программное обеспечение разработанное для всех видов задач по извлечению данных. Этой компании доверяют тысячи предприятий и более 30% компаний из списка Global Fortune 500. Это один из лучших инструментов для парсинга веб-страниц, который поможет за считанные минуты создать скрапер агента. Mozenda также предлагает функции Job Sequencer and Request Blocking для сбора веб-данных в реальном времени и лучший сервис для работы с клиентами.

Diffbot

Diffbot автоматизирует извлечение веб-данных с помощью искусственного интеллекта и позволяет легко получать различные данные с любого сайта. Вам не нужно платить за дорогостоящий парсинг веб-страниц или делать это в ручную.

Этот инструмент поможет увеличить объем скрапинга до 10 000 доменов, а функция Knowledge Graph предоставит точные, полные и подробные данные с любого интернет источника.

Luminati

FMiner

FMiner это программное обеспечение для парсинга веб-страниц, извлечения веб-данных, веб-сканирования и поддержки веб-макросов для Windows и Mac OS X. Этот простой в использовании инструмент извлечения данных сочетает в себе лучшие в своем классе функции от простых задач до комплексных проектов по извлечению данных, требующими ввода форм, списков прокси-серверов, обработки Ajax и многоуровневого сканирования веб страниц.

Outwit

Outwit - этот инструмент для сбора данных позволяет легко получать любую информацию с интернета. Для получения данных с сайтов с помощью Outwit Hub не требуются навыки программирования. Одним щелчком мыши можно запустить парсинг на сотнях веб-страниц. На выбор предлагаются три пакета: Pro, Expert и Enterprise.

Data streamer

Data Streamer помогает получать контент из социальных сетей. Это один из лучших веб-парсеров, который позволяет извлекать важные метаданные с помощью NLP. Встроенный полнотекстовый поиск на базе Kibana и Elasticsearch и простая в использовании и всеобъемлющая консоль администратора обеспечивает эффективный сбор необходимой информации.

Читайте также: