Как сделать регрессию

Добавил пользователь Алексей Ф.
Обновлено: 28.08.2024

Этот материал – объединение моих практических знаний в теме регрессий, внутри наиболее полные ответы о том, что такое регрессивный гипноз и прошлые жизни, является ли это инструментом или оружием и как начать свою практику в нём.

Регрессивный гипноз — что это такое самыми простыми словами

Если вы читаете это, то уже находитесь выше обывательского уровня понимания устройства мира и Вселенной. И это здорово!

Совсем не секрет, что наша душа живёт и перевоплощается десятки раз, с момента появления и до текущего момента она накапливает значительный объем информации, допустим, как флешка.
И в ней хранится всё: знания, жизненный опыт, навыки, радость, боль, травмы,ненависть, всё то хорошее и плохое, что случилось с человеком за жизнь — эти данные хранятся и перезаписываются раз от раза, всё глубже и глубже формируя постоянный информационный эгрегор Души.

Потрясения прошлых жизней не обязательно проявляются в этой жизни человека, но наши исследования (а это более 4000 часов сеансов регрессии) показывают, что подобные проблемы в каком-то виде есть у большинства.

С подобными проблемами и работает регрессивный гипноз, прошлые жизни же есть причина их.

Польза регрессивного гипноза

Я отношу это к благоприятным побочным явлениям. В момент погружения у нас сильно активизируется мозговая активность, мы цепляем новые ощущения и эмоции, вспоминаем всё старое и забытое, поэтому после сеанса могут начать раскрываться новые таланты, способности к новым языкам, спорту и другие забытые или ранее неизвестные нам увлечения.

Направления, где помогает регрессивный гипноз

Их больше, но эти наиболее частые:

• Болезни внутренних органов;
• Комплексы личности;
• Почти все фобии;
• Неврозы, неврастении, тревожности;
• Вредные привычки;
• Зависимости;
• проблемы в личной жизни;
• Личные конфликты и жизненные трудности

Путешествие в прошлые жизни с помощью гипноза не является опасным для погружаемого, за более чем 4000 часов практики в нашем проекте не было ни одного случая, где от сеанса был вред. Некоторые исследователи считают, что регрессивный гипноз может вызвать еще большие отклонения у лиц с неустойчивой психикой, но я о таком не слышал. Перейдём к основным техникам.

Обзор техник регрессивного гипноза

Те, что представлены и описаны в полной мере.

Метод Долорес Кэннон

Метод Майкла Ньютона

Майкл Ньютон (1931-2016) — сертифицированный специалист гипнотерапии, первый президент Общества Духовной Регрессии с 2002 по 2005 год, член Американской Ассоциации психологов-консультантов и доктор по Психологическому Консультированию, доктор философских наук. Основал Институт Гипнотерапии Жизни между Жизнями им. Майкла Ньютона. Свою частную практику гипнотерапии, которой он занимался более 50-ти лет, Доктор Ньютон посвятил исправлению различных поведенческих отклонений, помогал клиентам раскрыть своевысшее духовное Я.

В процессе разработки собственной методики возрастной регрессии Доктор Ньютон открыл явление бессмертной души, существующей в пространстве между физических воплощений. Метод регрессивного гипноза Майкла Ньютона помещал субъектов в промежуточные периоды их воспоминаний между прошлыми жизнями, он получил название LBL- регрессией (LifeBetweenLives). Благодаря гипнотической регрессии, гипнолог смог описать возможность жизни после смерти- духовную жизнь. Майкл Ньютон мог узнавать происходящее в мире духов, посредством своих клиентов, которые находились в состоянии глубокого гипноза и визуализировали свое путешествие. Метод LBL- регрессии был направлен на то, чтобы помочь людям найти себя, свою цель в жизни, познать себя, обратившись к сверхсознанию.

Мир не ограничен только этими техниками (есть еще методика Калоджеро Грифази и иные, но они не для этого материала), всё меняется и преобразуется в движении…

Техника гипнотранса при регрессиях: в деталях

Первая цель регрессолога: вывести погружаемого в состояние измененного сознания – это, когда мы расслаблены, погружены в трансовое состояние и готовы к гипнотерапии (в общем, загипнотизированы). Именно в этом состоянии реален просмотр прошлой жизни. Для этого нужна предварительная подготовка к сеансу (~1.5-2 недели).

И в течение погружения идём по этапам:
1. Наводящие вопросы от контактёра в которых идёт поиск фактов, что создали проблемный запрос
2. Корректировка ситуации в прошлом воплощении и редактирование её образа в подсознании
3. Возврат в точку реальности

Измененное состояние сознания активирует скрытые механизмы мозга, и мы можем вспомнить то, что никогда не было записано в нашей жизни. Критики и скептики в это не верят, впрочем, как и в обитаемость нашей Вселенной. Их право. Посмотрите в конце материала видео сеансов регрессивного гипноза и отзывы к ним, а выводы делайте сами.

Что конкретно происходит во время регрессий в прошлые жизни?

Углубляемся в суть явления.
Путём регрессивного гипноза (самостоятельно или через регрессолога) мы погружаемся в транс, где включается дополнительная синхронизация сознания и подсознания, она должна быть свободна от внешних раздражителей, это важно.

По наводящим вопросам контактёра (или силой самовнушения, если действуем самостоятельно) мы находим в ней воспоминания прошлых воплощений, которые беспокоят нашу Душу. Через катарсис (эмоциональное освобождение), а затем осознание мы получаем освобождение от проблем.
Осознание полученной информации тоже займёт какое-то время, обычно до недели, после этого проработанные на сеансе проблемы отступают и начинается новый внутренний этап, который индивидуален.
Бывают и сложные случаи, когда одним погружением в прошлые жизни из регрессивного гипноза не обойтись.

Как пройти регрессивный гипноз?

1. Формируем список проблем, которые по-нашему мнению влияют на нашу жизнь
2. Записываемся на сеанс регрессии или изучаем методику погружения самостоятельно
3. Готовимся по инструкции, настраиваем наш внутренний мир под событие
4. Осуществляем погружение в регрессивный гипноз, занимает 4-6 часов.

Выделите вечер под первое самостоятельное занятие, перейдите по ссылке с нашей методикой подготовки к регрессивному гипнозу и послушайте тестовую медитацию, попробуйте расслабиться, если вы сразу почувствуете внутреннее движение, то всё здорово, у вас точно получится.

Легче всего методика погружения даётся практикующим медитации, йогу и другие занятия нацеленные на баланс тела и духа в моменте, также легко будет тем, кто занимается творческой деятельностью по жизни.
Трудности испытывают идущие исключительно по пути логики и скептики.

Второй вариант: начните самостоятельное или централизованное обучение регрессиям.

Техника регрессивного гипноза для самостоятельного погружения

Можно и бесплатно достигать результатов, задавайте себе цели.

Повышение уровня личностных качеств
Улучшение здоровья
Оптимизация личной эффективности
Избавление от негативных установок и собственных блоков
найти себя, открыть новые направления творческой деятельности и самореализации
Повышение жизненных сил, трудоспособности
Устранение фобий, комплексов

Подготовка

Для правильного проведения самостоятельного сеанса гипнотической регрессии необходимо иметь хорошую теоретическую подготовку: ознакомиться с работами Майкла Ньютона и Долорес Кэннон, читать и изучать их методы техники регрессивного гипноза, просмотреть видео на ютубе по данной теме, чтобы исследовать процесс на визуальном уровне.

Сейчас будет описан простой вход в регрессивный гипноз. Полная схема подготовки выше.

Сядьте в удобном положении, откинувшись назад, ноги не перекрещивайте, руки должны свободно лежать вдоль тела;
Расслабьтесь, освободите сознание от тревог;
10-15 минут медленно и глубоко дышите, в одном темпе:
Разрешите себе войти в транс, дайте установку на полный контроль происходящего, скажите себе, что сможете выйти из гипнотического состояния на счет 5.

Введение в транс

Используйте комбинацию движения глаз и обратный отсчет. Дайте себе установку на то, что , двигая глазами вправо-влево во время обратного отсчета с 10, вы войдете в транс.

Погружение в транс

Чтобы углубить состояние транса, представьте любой приятный вам пейзаж, расслабьте полностью тело, начиная с головы до кончиков пальцев ног.
Рассмотрите детали вашего пейзажа, погрузитесь в его уют, ощутите гармонию с природой. Вы в безопасности.
Сконцентрируйтесь на мизинце любой вашей руки, ощутите его тепло, тяжесть, легкое покалывание и пульсацию, а после отпустите это ощущение. Затем позвольте ему вернуться снова. Дайте понять себе, что можете контролировать и управлятьсознанием в трансе.
Представьте ситуацию из детства, которая вызывает приятные чувства. Неспешно погрузитесь в события, позвольте картине раскрыться, стать объемной.
Напомните себе о том, что вы полностью контролируете ситуацию и сможете выйти из состояния транса в любой момент на счет 5. Скажите себе, что вы в безопасности. Также дайте установку на то, что, выйдя из транса, вы вспомните тот опыт, полученный в прошлой жизни, который будет полезен для настоящей жизни и будущего личностного роста.

Погружение в коридор прошлых жизней

Погружайтесь в транс глубже и глубже. Повторяйте себе это. Идите до самого момента вашего рождения и за его пределы. Двигайтесь в сторону вашего коридора прошлых жизней. Он индивидуален.
Осмотрите коридор ваших жизней. Внутри каждой двери- отражения переживаний ваших прошлых жизней, вы снова пропускаете их через себя. Но в любой момент вы способны изменить ситуацию, так как полностью осознаете свой опыт.
Вы способны выбрать любую дверь, какую вам захочется. При входе в пространство определенной двери вы можете двигаться абсолютно в любом направлении. Чтобы войти в дверь вы используете счет от 1 до 3, если хотите вернуться , то считаете в обратном порядке.
После исследования ситуации из прошлой жизни- покиньте пространство данной реальности, выйдя из ее двери. Рекомендовано ограничиться лишь одним воспоминанием, так как большое количество переживаемых событий может ослабить память о предшествующем опыте.

Завершение сеанса регрессии

Полезная литература, фильмы

Друзья, этот небольшой список поможет лучше понять регрессивный гипноз и прошлые жизни, начинайте с любой:

Если хотите найти больше интересного, то пишите в поисковой строке ютуба следующие ключевые слова:
ченнелинг, прошлые жизни, регрессивный гипноз

Опасно ли путешествие в прошлые жизни при регрессивном гипнозе?

Не стоит недооценивать силу неправильного самовнушения и внушения, а регрессивный гипноз – это частично работа с этими понятиями. Подготовку и погружение необходимо делать методично и аккуратно, шарлатан или непутевый специалист сам не ведая может внушить пару лишних идей и только добавить новых проблем.

Пользуйтесь услугами только авторитетных специалистов, да, это будет дороже, да, запись может быть за 2 месяца, но вы получите реальный результат. Читайте отзывы, это самый главный показатель того, кто перед вами, липовые отзывы всегда видны.

Вот, что пишут люди о регрессивном гипнозе

Регрессивный гипноз: видео сеанса

Пишите свои мысли на эту тему в комментариях! Все, кому нужна помощь, могут обратиться по контактам на сайте.
До скорого!

Линейная и логистическая регрессии обычно являются первыми видами регрессии, которые изучают в таких областях, как машинное обучение и наука о данных. Оба метода считаются эффективными, так как их легко понять и использовать. Однако, такая простота также имеет несколько недостатков, и во многих случаях лучше выбирать другую регрессионную модель. Существует множество видов регрессии, каждый из которых имеет свои достоинства и недостатки.

Мы познакомимся с 7 наиболее распростран е нными алгоритмами регрессии и опишем их свойства. Также мы узнаем, в каких ситуация и с какими видами данных лучше использовать тот или иной алгоритм. В конце мы расскажем о некоторых инструментах для построения регрессии и поможем лучше разобраться в регрессионных моделях в целом!

Линейная регрессия

Регрессия — это метод, используемый для моделирования и анализа отношений между переменными, а также для того, чтобы увидеть, как эти переменные вместе влияют на получение определенного результата. Линейная регрессия относится к такому виду регрессионной модели, который состоит из взаимосвязанных переменных. Начнем с простого. Парная (простая) линейная регрессия — это модель, позволяющая моделировать взаимосвязь между значениями одной входной независимой и одной выходной зависимой переменными с помощью линейной модели, например, прямой.

Более распространенной моделью является множественная линейная регрессия, которая предполагает установление линейной зависимости между множеством входных независимых и одной выходной зависимой переменных. Такая модель остается линейной по той причине, что выход является линейной комбинацией входных переменных. Мы можем построить модель множественной линейной регрессии следующим образом:

Y = a_1*X_1 + a_2*X_2 + a_3*X_3 ……. a_n*X_n + b

Где a_n — это коэффициенты, X_n — переменные и b — смещение. Как видим, данная функция не содержит нелинейных коэффициентов и, таким образом, подходит только для моделирования линейных сепарабельных данных. Все очень просто: мы взвешиваем значение каждой переменной X_n с помощью весового коэффициента a_n. Данные весовые коэффициенты a_n, а также смещение b вычисляются с применением стохастического градиентного спуска. Посмотрите на график ниже в качестве иллюстрации!

Несколько важных пунктов о линейной регрессии:

Она легко моделируется и является особенно полезной при создании не очень сложной зависимости, а также при небольшом количестве данных.
Обозначения интуитивно-понятны.
Чувствительна к выбросам.

Полиномиальная регрессия

Для создания такой модели, которая подойдет для нелинейно разделяемых данных, можно использовать полиномиальную регрессию. В данном методе проводится кривая линия, зависимая от точек плоскости. В полиномиальной регрессии степень некоторых независимых переменных превышает 1. Например, получится что-то подобное:

Y = a_1*X_1 + (a_2)?*X_2 + (a_3)?*X_3 ……. a_n*X_n + b

У некоторых переменных есть степень, у других — нет. Также можно выбрать определенную степень для каждой переменной, но для этого необходимы определенные знания о том, как входные данные связаны с выходными. Сравните линейную и полиномиальную регрессии ниже.

Несколько важных пунктов о полиномиальной регрессии:

Моделирует нелинейно разделенные данные (чего не может линейная регрессия). Она более гибкая и может моделировать сложные взаимосвязи.
Полный контроль над моделированием переменных объекта (выбор степени).
Необходимо внимательно создавать модель. Необходимо обладать некоторыми знаниями о данных, для выбора наиболее подходящей степени.
При неправильном выборе степени, данная модель может быть перенасыщена.

Гребневая (ридж) регрессия

В случае высокой коллинеарности переменных стандартная линейная и полиномиальная регрессии становятся неэффективными. Коллинеарность — это отношение независимых переменных, близкое к линейному. Наличие высокой коллинеарности можно определить несколькими путями:

Коэффициент регрессии не важен, несмотря на то, что, теоретически, переменная должна иметь высокую корреляцию с Y.
При добавлении или удалении переменной из матрицы X, коэффициент регрессии сильно изменяется.
Переменные матрицы X имеют высокие попарные корреляции (посмотрите корреляционную матрицу).

Сначала можно посмотреть на функцию оптимизации стандартной линейной регрессии для лучшего понимания того, как может помочь гребневая регрессия:

Где X — это матрица переменных, w — веса, y — достоверные данные. Гребневая регрессия — это корректирующая мера для снижения коллинеарности среди предикторных переменных в регрессионной модели. Коллинеарность — это явление, в котором одна переменная во множественной регрессионной модели может быть предсказано линейно, исходя из остальных свойств со значительной степенью точности. Таким образом, из-за высокой корреляции переменных, конечная регрессионная модель сведена к минимальным пределам приближенного значения, то есть она обладает высокой дисперсией.

Гребневая регрессия добавляет небольшой фактор квадратичного смещения для уменьшения дисперсии:

Такой фактор смещения выводит коэффициенты переменных из строгих ограничений, вводя в модель небольшое смещение, но при этом значительно снижая дисперсию.

Несколько важных пунктов о гребневой регрессии:

Допущения данной регрессии такие же, как и в методе наименьших квадратов, кроме того факта, что нормальное распределение в гребневой регрессии не предполагается.
Это уменьшает значение коэффициентов, оставляя их ненулевыми, что предполагает отсутствие отбора признаков.

В регрессии лассо, как и в гребневой, мы добавляем условие смещения в функцию оптимизации для того, чтобы уменьшить коллинеарность и, следовательно, дисперсию модели. Но вместо квадратичного смещения, мы используем смещение абсолютного значения:

Существует несколько различий между гребневой регрессией и лассо, которые восстанавливают различия в свойствах регуляризаций L2 и L1:

Эластичная сеть — это гибрид методов регрессии лассо и гребневой регрессии. Она использует как L1, так и L2 регуляризации, учитывая эффективность обоих методов.

min || Xw — y ||? + z_1|| w || + z_2|| w ||?

Практическим преимуществом использования регрессии лассо и гребневой регрессии является то, что это позволяет эластичной сети наследовать некоторую стабильность гребневой регрессии при вращении.

Несколько важных пунктов о регрессии эластичной сети:

Она создает условия для группового эффекта при высокой корреляции переменных, а не обнуляет некоторые из них, как метод лассо.
Нет ограничений по количеству выбранных переменных.

Вывод

Вот и все! 5 распространенных видов регрессии и их свойства. Все данные методы регуляризации регрессии (лассо, гребневая и эластичной сети) хорошо функционирует при высокой размерности и мультиколлинеарности среди переменных в наборе данных.

Для примера можно взять сотрудников какой-нибудь компании и понять, как значение зарплаты зависит от других данных, таких как опыт работы, уровень образования, роль, город, в котором они работают, и так далее.

Регрессия решает проблему единого представления данных анализа для каждого работника. Причём опыт, образование, роль и город – это независимые переменные при зависимой от них зарплате.

Таким же способом можно установить математическую зависимость между ценами домов в определённой области, количеством комнат, расстоянием от центра и т. д.

Регрессия рассматривает некоторое явление и ряд наблюдений. Каждое наблюдение имеет две и более переменных. Предполагая, что одна переменная зависит от других, вы пытаетесь построить отношения между ними.

Другими словами, вам нужно найти функцию, которая отображает зависимость одних переменных или данных от других.

Зависимые данные называются зависимыми переменными, выходами или ответами.

Независимые данные называются независимыми переменными, входами или предсказателями.

Общей практикой является обозначение данных на выходе – ?, входных данных – ?. В случае с двумя или более независимыми переменными, их можно представить в виде вектора ? = (??, …, ??), где ? – количество входных переменных.

Регрессия полезна для прогнозирования ответа на новые условия. Можно угадать потребление электроэнергии в жилом доме из данных температуры, времени суток и количества жильцов.

Где она вообще нужна?

Регрессия используется во многих отраслях: экономика, компьютерные и социальные науки, прочее. Её важность растёт с доступностью больших данных.

Линейная регрессия – одна из важнейших и широко используемых техник регрессии. Эта самый простой метод регрессии. Одним из его достоинств является лёгкость интерпретации результатов.

Постановка проблемы

Линейная регрессия некоторой зависимой переменной y на набор независимых переменных x = (x?, …, x?), где r – это число предсказателей, предполагает, что линейное отношение между y и x: y = ?? + ??x? + ? + ??x? + ?. Это уравнение регрессии. ??, ??, …, ?? – коэффициенты регрессии, и ? – случайная ошибка.

Линейная регрессия вычисляет оценочные функции коэффициентов регрессии или просто прогнозируемые весы измерения, обозначаемые как b?, b?, …, b?. Они определяют оценочную функцию регрессии f(x) = b? + b?x? + ? + b?x?. Эта функция захватывает зависимости между входами и выходом достаточно хорошо.

Для каждого результата наблюдения i = 1, …, n, оценочный или предсказанный ответ f(x?) должен быть как можно ближе к соответствующему фактическому ответу y?. Разницы y? - f(x?) для всех результатов наблюдений называются остатками. Регрессия определяет лучшие прогнозируемые весы измерения, которые соответствуют наименьшим остаткам.

Для получения лучших весов, вам нужно минимизировать сумму остаточных квадратов (SSR) для всех результатов наблюдений: SSR = S?(y? - f(x?))?. Этот подход называется методом наименьших квадратов.

Простая линейная регрессия

Простая или одномерная линейная регрессия – случай линейной регрессии с единственной независимой переменной x.

Реализация простой линейной регрессии начинается с заданным набором пар (зелёные круги) входов-выходов (x-y). Эти пары – результаты наблюдений. Наблюдение, крайнее слева (зелёный круг) имеет на входе x = 5 и соответствующий выход (ответ) y = 5. Следующее наблюдение имеет x = 15 и y = 20, и так далее.

Оценочная функция регрессии (чёрная линия) выражается уравнением f(x) = b? + b?x. Нужно рассчитать оптимальные значения спрогнозированных весов b? и b? для минимизации SSR и определить оценочную функцию регрессии. Величина b?, также называемая отрезком, показывает точку, где расчётная линия регрессии пересекает ось y. Это значение расчётного ответа f(x) для x = 0. Величина b? определяет наклон расчетной линии регрессии.

Предсказанные ответы (красные квадраты) – точки линии регрессии, соответствующие входным значениям. Для входа x = 5 предсказанный ответ равен f(5) = 8.33 (представленный крайним левыми квадратом).

Остатки (вертикальные пунктирные серые линии) могут быть вычислены как y? - f(x?) = y? - b? - b?x? для i = 1, …, n. Они представляют собой расстояния между зелёными и красными пунктами. При реализации линейной регрессии вы минимизируете эти расстояния и делаете красные квадраты как можно ближе к предопределённым зелёным кругам.

Пришло время реализовать линейную регрессию в Python. Всё, что вам нужно, – подходящие пакеты, функции и классы.

Пакеты Python для линейной регрессии

NumPy – фундаментальный научный пакет для быстрых операций над одномерными и многомерными массивами. Он облегчает математическую рутину и, конечно, находится в open-source.

Незнакомы с NumPy? Начните с официального гайда.

Пакет scikit-learn – это библиотека, широко используемая в машинном обучении. Она предоставляет значения для данных предварительной обработки, уменьшает размерность, реализует регрессию, классификацию, кластеризацию и т. д. Находится в open-source, как и NumPy.

Начните знакомство с линейными моделями и работой пакета на сайте scikit-learn.

Простая линейная регрессия со scikit-learn

Начнём с простейшего случая линейной регрессии.

Следуйте пяти шагам реализации линейной регрессии:

Импортируйте необходимые пакеты и классы.
Предоставьте данные для работы и преобразования.
Создайте модель регрессии и приспособьте к существующим данным.
Проверьте результаты совмещения и удовлетворительность модели.
Примените модель для прогнозов.

Это общие шаги для большинства подходов и реализаций регрессии.

Шаг 1: Импортируйте пакеты и классы

Первым шагом импортируем пакет NumPy и класс LinearRegression из sklearn.linear_model :

Теперь у вас есть весь функционал для реализации линейной регрессии.

Фундаментальный тип данных NumPy – это тип массива numpy.ndarray . Далее под массивом подразумеваются все экземпляры типа numpy.ndarray .

Класс sklearn.linear_model.LinearRegression используем для линейной регрессии и прогнозов.

Шаг 2 : Предоставьте данные

Теперь у вас два массива: вход x и выход y. Вам нужно вызвать .reshape() на x, потому что этот массив должен быть двумерным или более точным – иметь одну колонку и необходимое количество рядов. Это как раз то, что определяет аргумент (-1, 1).

Вот как x и y выглядят теперь:

Шаг 3: Создайте модель

На этом шаге создайте и приспособьте модель линейной регрессии к существующим данным.

Давайте сделаем экземпляр класса LinearRegression , который представит модель регрессии:

Эта операция создаёт переменную model в качестве экземпляра LinearRegression . Вы можете предоставить несколько опциональных параметров классу LinearRegression :

fit_intercept – логический ( True по умолчанию) параметр, который решает, вычислять отрезок b? ( True ) или рассматривать его как равный нулю ( False ).
normalize – логический ( False по умолчанию) параметр, который решает, нормализовать входные переменные ( True ) или нет ( False ).
copy_X – логический ( True по умолчанию) параметр, который решает, копировать ( True ) или перезаписывать входные переменные ( False ).
n_jobs – целое или None (по умолчанию), представляющее количество процессов, задействованных в параллельных вычислениях. None означает отсутствие процессов, при -1 используются все доступные процессоры.

Наш пример использует состояния параметров по умолчанию.

Пришло время задействовать model . Сначала вызовите .fit() на model :

С помощью .fit() вычисляются оптимальные значение весов b? и b?, используя существующие вход и выход (x и y) в качестве аргументов. Другими словами, .fit() совмещает модель. Она возвращает self - переменную model . Поэтому можно заменить две последние операции на:

Эта операция короче и делает то же, что и две предыдущие.

Шаг 4: Получите результаты

После совмещения модели нужно убедиться в удовлетворительности результатов для интерпретации.

Вы можете получить определения (R?) с помощью .score() , вызванной на model :

.score() принимает в качестве аргументов предсказатель x и регрессор y, и возвращает значение R?.

model содержит атрибуты .intercept_ , который представляет собой коэффициент, и b? с .coef_ , которые представляют b?:

Код выше показывает, как получить b? и b?. Заметьте, что .intercept_ – это скаляр, в то время как .coef_ – массив.

Примерное значение b? = 5.63 показывает, что ваша модель предсказывает ответ 5.63 при x, равном нулю. Равенство b? = 0.54 означает, что предсказанный ответ возрастает до 0.54 при x, увеличенным на единицу.

Заметьте, что вы можете предоставить y как двумерный массив. Тогда результаты не будут отличаться:

Как вы видите, пример похож на предыдущий, но в данном случае .intercept_ – одномерный массив с единственным элементом b?, и .coef_ – двумерный массив с единственным элементом b?.

Шаг 5: Предскажите ответ

Когда вас устроит ваша модель, вы можете использовать её для прогнозов с текущими или другими данными.

Получите предсказанный ответ, используя .predict() :

Применяя .predict() , вы передаёте регрессор в качестве аргумента и получаете соответствующий предсказанный ответ.

Вот почти идентичный способ предсказать ответ:

В этом случае вы умножаете каждый элемент массива x с помощью model.coef_ и добавляете model.intercept_ в ваш продукт.

Вывод отличается от предыдущего примера количеством измерений. Теперь предсказанный ответ – это двумерный массив, в отличии от предыдущего случая, в котором он одномерный.

Измените количество измерений x до одного, и увидите одинаковый результат. Для этого замените x на x.reshape(-1) , x.flatten() или x.ravel() при умножении с помощью model.coef_ .

На практике модель регрессии часто используется для прогнозов. Это значит, что вы можете использовать приспособленные модели для вычисления выходов на базе других, новых входов:

Здесь .predict() применяется на новом регрессоре x_new и приводит к ответу y_new . Этот пример удобно использует arange() из NumPy для генерации массива с элементами от 0 (включительно) до 5 (исключительно) – 0, 1, 2, 3, и 4.

Этот методический материал посвящен техникам регрессионной работы. В нем мы не будем затрагивать общефилософские вопросы, обсуждать историю развития регрессионного поиска. Тем более не будем обсуждать концепции реинкарнации, какие имеются в различных учениях. А говорить мы будем о практике, начиная с того момента, когда к вам пришел клиент и вы начинаете с ним работать. Наш разговор будет иметь отчасти мозаичный, тезисный характер, так как объем информации достаточно большой. Но я постараюсь коснуться самых важных вопросов, которые встают перед человеком, выступающим в роли регрессионного ведущего.

1. Причины визита к регрессологу

Итак, первое, о чем стоит поговорить, это о причинах визита к регрессологу. Причины могут быть самыми разными, но каждая из них важна, даже если причиной является простая любознательность. Чаще всего причиной визита становятся:

Нельзя априори скептически относиться к причине, побудившей человека прийти на сеанс регрессионного поиска. Даже если это простая любознательность, то в ходе сеанса частенько выясняется, что клиент на уровне сознания просто не смог сформулировать свой запрос, а побудительные мотивы, скрытые во внесознательной части его личности, ясно очерчиваются уже в ходе сеанса.

Здесь есть два варианта: или проводить предварительную беседу с клиентом, выявляя потенциальные причины для сеанса регрессии, или уже в ходе сеанса, проводя клиента через различные этапы его жизни, постепенно выявлять настоящую причину, приведшую его к вам. Например, один из моих регрессантов – Слава – пришел ко мне, как он считал, просто из любопытства – мол, что это за методика такая, регрессия. И первый сеанс ничего особенного не показал, были обычные спокойные жизни. Во время второго сеанса мы с ним вышли на его прошлое существование в образе разумного рептилоида. И только на третий раз стало понятно, что же его на самом деле привело – диссонанс между его неким рептильным прошлым, когда его готовили к военным действиям в адрес гуманоидной цивилизации, и опыт собственного существования в этой самой гуманоидной цивилизации в условиях военного конфликта. Подробнее рассказывать не буду, потому что расследование его истории еще не завершено. Важно, что истинная причина вряд ли могла открыться через предваряющую беседу – сейчас это вполне успешный человек, и, как он сам считает, двигало им только любопытство.

2. Cобственное мировоззрение

Регрессионный ведущий в ходе работы с клиентом должен оставить в стороне собственное мировоззрение, особенно если оно основано на каких-либо духовно-этических или религиозных учениях. Мы с вами должны понимать, что никакое мировоззрение не может быть абсолютно верным и полным, а истина всегда шире, чем мы это можем себе представить. Поэтому необходимо ставить перед собой задачу – попытаться найти истинную причину происходящих с клиентом событий, отстраняясь при этом от мировоззрения - и своего, и клиента. Как это применять?

Например, на прием пришел клиент с жалобой на преследующие его навязчивые сны, в которых он оказывается в ярко освещенной зоне, в которой рядом с ним находятся размытые тенеподобные фигуры.

Поэтому оператору нужно только задавать уточняющие вопросы, стараясь по деталям понять, что же это было за событие.

Аналогично этому, любые интерпретации, которые высказывает регрессант в ходе сеанса оператору необходимо игнорировать в концептуальном плане и не комментировать, даже если они соответствуют мировоззренческим (религиозным) концепциям, которых придерживается регрессолог. Наряду с этим, нужно предложить регрессанту максимально подробно описать свойства наблюдаемого объекта и способ взаимодействия с ним.

Вообще, любое обсуждение, сравнение с чем-то уже знакомым и проч. можно делать только после возвращения реципиента в обычное состояние сознания.

Недопустимо задавать наводящие вопросы! Даже если оператор абсолютно уверен в том, что клиент видит совершенно конкретный образ, нужно понимать, что уверенность оператора может быть ошибочной.

3. Обстановка в помещении для проведения сеанса

Думаю, что не стоит детально обсуждать требования к обстановке помещения, в котором вы проводите сеанс - каждый делает ее, исходя из собственных возможностей. Остановлюсь только на некоторых нюансах. В помещении желательно обеспечить тишину. Если вы работаете в домашних условиях или по скайпу, то с клиентом лучше сразу договориться о том, чтобы их не отвлекали родственники, особенно маленькие дети, и домашние животные. Телефон, радио, телевизор также нужно отключить. Если транс в ходе сеанса стал достаточно глубоким, то клиент может даже не услышать плач ребенка в соседней комнате, а вот до достижения этого состояния любой лишний звук будет отвлекать его.

Не нужно злоупотреблять ароматами, особенно ароматическими палочками. Можно создать легкий фон запаха, но он должен быть нейтральным, так как вы не знаете ароматических предпочтений клиента.

Помещение должно быть освещено, но не очень сильно. Источник света лучше располагать сзади клиента, так, чтобы свет не попадал ему в глаза. Это важно, потому что в ходе сеанса клиенту предстоит приглядываться к образам, возникающим перед его закрытыми глазами. А они не всегда достаточно яркие, поэтому встречный свет может ему мешать.

4. Техническое обеспечение

Использовать средства дистантной связи (скайп и пр.) желательно только в исключительных случаях и при хорошем качестве связи. Во-первых, нельзя исключить возможность возникновения у клиента психофизических реакций, когда нужно не просто наблюдение за клиентом, но и оперативная психологическая помощь (например, клиент испугался увиденного, или транс стал глубоким, и клиента нужно срочно вывести в обычное состояние сознания). Контролировать процесс, отслеживать состояние регрессанта по скайпу не всегда удается в полной мере.

5. Роль ведущего (оператора, регрессолога)

Некоторые психологи разрешают клиентам молча рассматривать какие-то значимые для них образы, однако это не совсем правильно. Ведь клиент, выйдя из транса, может забыть содержание и смысл образов, даже если они были для него супер-значимы, следовательно, они останутся на том же самом неосознаваемом уровне памяти, откуда регрессолог и должен был их извлечь. И результат вашей работы окажется нулевым.

6. Этапы сеанса погружения в регрессионный транс

Вот теперь пришло время поговорить о том, как начинать работу и как вести сеанс.

Во время сеанса регрессолог проводит клиента, как правило, через несколько этапов. Это:

расслабление, успокоение, вхождение в измененное состояние сознания (транс);
активное наблюдение умозрительных образов, возникающих в мысленном пространстве клиента; клиент описывает эти образы в диалоге с оператором; оператор подсказывает клиенту, на что обратить внимание и информацию о каких деталях этих образов нужно уточнить (это основная часть сеанса);
реабилитация с применением техник защищающего моделирования, возвращение в обычное состояние сознания.

Техники погружения зависят от наличия времени для работы, от желания и навыков регрессолога.

6.1. Итак, клиент спокоен, готов к работе. Начинается этап введения его в трансовое состояние.

Память клиента без применения жесткого гипноза восстанавливать несколько сложнее. Однако, несомненными преимуществами трансового метода является то, что у клиента не возникает опасений, что регрессолог нарушит этические нормы, и что ему в процессе сеанса может быть нанесен вред, поэтому клиенты, как правило, более раскованны и доверчивы. Некоторое исключение здесь представляют ситуации абдукции (взаимодействия с НЛО), потому что в таких случаях контрагенты (те, кого мы привыкли называть энлонавтами), видимо, применяют специальные техники для блокировки памяти о происходивших событиях. Но такие ситуации встречаются не так уж часто.

Методы введения в рабочее состояние могут быть разными, главное, чтобы они позволяли ослабить критический контроль сознания и активизировать зрительную память (или зрительное воображение, это кому как удобнее считать).

Анализируя запись сеанса, регрессолог может по описанию породы и внешнего вида дерева, по характеру образа лестницы и другим деталям постараться установить тотемную принадлежность и психологические особенности клиента, что даст дополнительный материал для анализа и разрешения его проблем.

Что делать, если клиент испытывает сложности с погружением? Постарайтесь понять, почему так происходит. По моему опыту, такое бывает, когда ваш клиент перевозбужден (например, сильно волновался перед визитом к вам). У меня были клиенты, которые на каждую мою реплику поначалу начинали отчаянно смеяться и повторяли, что ничего не видят. Смех прекращался, когда они – незаметно для себя - достигали нужного состояния.

Еще одна причина – регрессологу не удалось правильно определить тип человека. Например, вы предлагаете ему присматриваться к образам, которые должны появляться перед его закрытыми глазами, а клиент – аудиал или кинестетик, то есть визуальное восприятие вообще не является его сильной стороной, он легче концентрируется на слуховых или тактильных ощущениях. Один из моих клиентов начал работу с того, что ощутил присутствие на своей голове некоего шлема, шапки – сначала он не понял, что это было, но кожные ощущения ясно давали ему понять, что на его голове находится некий посторонний предмет. И лишь потом, постепенно, ему удалось перейти в зону зрительных восприятий.

Бывают и такие варианты, когда ваш клиент путем размышлений и воображения составил о себе самом достаточно четкую картину – кто он такой, что с ним может быть, а чего быть не может. И если вы будете настойчиво предлагать ему посмотреть какие-то иные варианты событий, его сознание будет активно сопротивляться этому. Поэтому ничего страшного не произойдет, если позволите ему в течение 20-30 минут описывать его фантазийные образы, а когда он войдет в нужное трансовое состояние, вы будете слышать уже описания реальных, а не фантазийных образов. И вы сами сможете убедиться, насколько большая будет разница между типажами этих образов.

Что касается последовательности прохода через этапы жизни, то желательно довести воспоминания регрессанта до возраста десятилетнего ребенка, пятилетнего ребенка, затем - ребенка в пеленках (а при сильном рационализме или фантазийности клиента это обязательно, т.к. вспоминание реальных образов также помогает ослабить контроль критического сознания и активизировать зрительную память). Затем помесячно и, ближе к дате рождения (которую можно выяснить заранее) понедельно довести воспоминания клиента до момента рождения, который пройти и прочувствовать достаточно подробно во всех возможных деталях. Что это дает? Ну, прежде всего, возвращает клиента в ощущение родства и ощущение пренатальной безопасности в чреве матери.

Дальше желательно провести клиента через его внутриутробное существование и точку зачатия.

При нахождении во времени до родов и до (сразу после) зачатия может быть ощущаема программа жизни клиента или основная задача на предстоящую жизнь.

6.2. Этап активного наблюдения

После того, как регрессант освоился, можно начать исследование его самого. Руки, ноги, внешность, возраст, пол, внешние признаки. По фасону одежды можно определить предположительное время воплощения. При этом оператор должен избегать наводящих вопросов (см. выше). Примерная последовательность вопросов о внешнем виде может быть, например, такой:

- Ты можешь посмотреть на себя? - Да. - Опиши ту часть себя, которую ты видишь. – Юбка длинная, коричневая, до пола. Пояс вышитый. Блузка белая, из тонкого материала. – Ты можешь поднять юбку?- Да. – Подними, посмотри, что под ней. – Ноги женские. – Есть что-то на ногах? – Нет, я босая. – Чем ты поднял юбку? – Руками. – Опиши, какие руки? - … и так далее.

При этом, если такое описание исходит от регрессанта – мужчины, не стоит поправлять его, чтобы он говорил о своих наблюдениях в мужском роде. Зачастую регрессант настолько вживается в образ, что ему бывает более органично рассказывать о событиях в том роде, в котором он находился в ином воплощении.

Желательно предложить ему осмотреться в том месте, где он находится (в той картине, которую рассматривает внутренним зрением) и провести поиск документальных свидетельств времени воплощения (газеты, книги, письма), на них разглядеть шрифт, даты, картинки – все, что может позволить хоть как-то идентифицировать их, а впоследствии, по возможности, провести проверку описываемых событий.

На этапе активного наблюдения важно помнить про несколько вариантов развития событий, извлеченных из практического опыта.

Многие регрессанты видят в темном пространстве источник света - нужно выяснить качества этого света и, по возможности, провести через него, через слияние с ним. Зачастую процесс слияния с источником света вызывает у регрессанта ощущения всеобъемлющей любви и комфорта, покоя, а также элементы катарсиса, избавления от психологического напряжения. Прохождение через "свет" - это естественный процесс, его вспоминают те, кто были в состоянии клинической смерти. Регрессия только подтверждает факт естественности этого образа.

Бывают интересные варианты такого путешествия. Одна из моих недавних визави никак не могла понять, что ее притянуло к пустынной и безжизненной каменистой планете, пока мы не отодвинулись с ней в прошлое на достаточно большое время, когда эту планету населяли антропоморфные существа (но не люди). И с ними тоже она не почувствовала никакого родства. Они были ей знакомы, но не более. И только когда мы углубились еще больше в прошлое (даже неважно, на сколько лет), она вдруг зарыдала – память вернула ее в то время, когда она с друзьями отдыхала там. И вот эта боль разлуки была снята, потому что она вспомнила, кто она и зачем появилась на планете по имени Земля.

Если клиент видит себя в неантропоморфном облике, необходимо как можно подробнее расспросить его обо всех деталях облика и жизнедеятельности того существа или… ну, уж кто кем был. К примеру, одна из моих визави никак не могла понять, почему она, наслаждаясь видом моря и ароматом морского бриза, никак не могла разглядеть свое тело и, одновременно с этим, избавиться от щекотания в макушке. Оказалось, что она в этот период своей жизни одухотворяла горный утес, нависший на береговой чертой моря, и его вершину обдувал тот самый морской бриз.

Если клиент видит технические устройства, необходимо расспросить его об их принципе работы и предназначении (скорее всего, клиент не сможет подробно объяснить физический механизм и принцип деятельности, но пусть попытается объяснить хотя бы "на пальцах", что это было и для чего использовалось).

7. Этап реабилитации с применением техник защищающего моделирования

Перед возвращением в обычное состояние сознания оператор может провести некоторое защищающее моделирование, например, предложить клиенту представить, что из окружающего пространства вокруг него концентрируется подпитывающая лечебная и защищающая от всех неприятностей энергия. Эта энергия концентрируется вокруг клиента в виде большого шара, она будет находиться рядом с клиентом и активизироваться в те моменты времени, когда клиенту нужна будет поддержка и помощь. Желательно не задавать цветовые характеристики этой энергии, а предложить клиенту самому описать их. Цвет может служить дополнительной подсказкой для психологического анализа состояния клиента.

А нам с вами нужно понимать кардинальное различие между визуализацией и регрессионным поиском.

Регрессия - это поиск образных, тактильных или символьных воспоминаний о некоем прошлом, о событиях, которые когда-то имели место быть. Визуализация - это умозрительное представление, замена реальных образов аналогами. Визуализация - очень хороший метод для разрешения проблем: когда инграмма (подсознательная болезнетворная установка, программа) подменяется символом, условным обозначением, организм гораздо легче избавляется от нее, т.к. этот символ как бы для него ничего не значит (а инграммный образ - значит, поэтому он так крепко зацепляется за подсознание). Например, "удаление магического гвоздя из мышцы" (образа - аналога) может снять физиологическую проблему в этом месте (мышечный спазм или еще что-то, что визуализировалось в образе гвоздя). Визуализация практически всегда основана на культурном контексте, который привычен для клиента – например, магическое воздействие ассоциируется с вредными насекомыми либо с втыканием в куклу острых предметов. А во время регрессионного поиска истинный смысл увиденных образов может быть очень далек от символического языка современной культуры – но, тем не менее, он четко понимается регрессантом.

И еще несколько подсказок для оператора по технике работы.

Для того, чтобы помогать клиенту вопросами ориентироваться в умозрительных образах, оператор в своем воображении может представлять себе некие образы, похожие на картинки, описываемые регрессантом. Не нужно обольщать себя, думая, что образ, создавшийся у оператора, абсолютно идентичен образу, который рассматривает клиент. Однако включать свое воображение все-таки нужно, потому что иначе оператор не сможешь формулировать вопросы и подсказывать, на что обратить внимание, но только с очень важным условием: предполагая, что именно видит/чувствует реципиент, наводящие вопросы нужно задавать уклончиво и без наводящих подсказок.

Если клиент хочет плакать – пусть плачет до того момента, когда его организм не успокоится естественным образом. Плакать могут и мужчины, хоть это и не принято в нашей культуре. Слезы возникают тогда, когда снимается какая-то душевная травма, боль. Поэтому слезы регрессанта всегда являются признаком терапевтического эффекта.

Но! Пожалуйста, не тыкайте клиента носом в то, что где-то когда-то он допустил какой-то промах! Не усугубляйте у него чувство вины. Ваша задача – избавить его от болезненности в воспоминаниях и показать, что главное – не ошибки и вина за них, а тот опыт, который получен в результате этих ошибок, и понимание того, каким образом этот опыт можно применить для собственного развития.

Бывает так, что понимание значения некоторых действий приходит к клиенту уже после завершения сеанса и дополнительного обдумывания. Особенно это относится к ситуациям, когда действия совершало существо, физиологически отличное от нынешнего человеческого тела, имевшее иные органы чувств. Память сохраняет все нюансы, но вот передать их словами и понятиями нашего языка бывает достаточно сложно. Поэтому нужно оставлять в запасе время на то, чтобы в течение 20-30 минут проговорить с клиентом, вернувшимся в обычное состояние сознания, те нюансы, которые могли остаться вне зоны внимания (ну, или требуют дополнительного уточнения).

Продолжительность сеанса лучше не делать более 2-х часов. Это достаточно энергоемкий процесс, устает и оператор, и клиент, поэтому сеанс можно завершить чашкой сладкого чая.

А перед завершением работы оператор должен напомнить клиенту, что после сеанса он будет чувствовать себя превосходно.

Поэтому прежде, чем мы с вами расстанемся, я и вам хочу дать установку на то, что вам с этой минуты будет удаваться все, что будет полезно для вас.

От редакции сайта: Обращаем ваше внимание, что даное методическое пособие уже обсуждалось в рамках Ассоциации на одноимённом вебинаре.

Читайте также: