Как сделать отчет в qlikview

Добавил пользователь Владимир З.
Обновлено: 03.09.2024

Интерфейс QlikView - автор видео Андрей Свиридов Видео о том, как начать анализ данных в QlikView. Научиться .

QlikView по праву считается одним из лучших инструментариев в области бизнес-аналитики. QlikView уникален не только .

qlik sense, qlik sense примеры, qlikview qlik sense, qlik sense api, qlik sense desktop download, nprinting qlik sense, .

Qlik Sense первое знакомство, как начать, курсы, полное описание, первое приложение - самый полный обзор от Сергея .

Внедрение и использование Qlikview - как работать с фильтрами, выборками, диаграммами - любое обучение и .

метаданные в QlikView Qlik Sense, метаданные 1с в QlikView Qlik Sense, объект метаданных в QlikView Qlik Sense, ошибка .

Хотите быстро выявить основные тренды продаж? Сезонность? Оперативно узнать кто является самыми прибыльными .

Больших объемов данных бояться не стоит. Из имеющихся массивов информации нужно извлекать концентрированную .

Сегодня существует огромное количество BI-платформ и инструментов визуализации данных, которые делают так, чтобы .

Предлагаем вашему вниманию очередной вебинар для самостоятельного развития вашей BI системы QlikView.

В данном курсе мы начинаем с основ и расскажем вам что такое Qlik Sense и чем он вам полезен. В данном курсе будет .

как научиться, кого учить, содержание курсов, учебный центр, обучение, курсы, дистанционное обучение qlik sense, qlik .

В этом занятии мы поговорим об обучении работе в Qlik Sense. Рассмотрим на кого можно учиться и чему можно учиться.

Компания BI Consult привозит в Россию Олега Троянского - знаменитость Qlik-комьюнити. Курс идет 3 дня и будет .

Стратегия Qlik: стратегия двух продуктов Qlik Sense для пользователей: очередной вызов рынку аналитики: Интуитивная .

QlikView is very different from traditional business intelligence software. It's simple and easy, and puts the business user in total .

. через веб-браузер это еще одно преимущество которое есть в qlikview клик может работать или через веб-браузер или .

рассылка отчетов, 1с рассылка отчетов, отчет по рассылке писем, рассылка отчетов 1с 8.2 скачать без регистрации, авто .

где купить Qlik Sense, цены Qlik Sense, стоимость Qlik, сервер Qlik Sense, аппаратные требования QLik Sense, сайзинг Qlik .

Для того чтобы научиться разрабатывать приложения в системе QlikView нет необходимости тратить месяцы и годы на .

This is the introductory video to the Qlik Sense Beginners workshop series. It discusses the Qlik Product Portfolio and illustrates .

прогнозирование рисков в Qlik Sense, бюджетное прогнозирование в Qlik Sense, методика прогнозирования доходов 2016 .

? TIMESTAMPS 0:37 The Qlik Associative Engine 1:51 QlikView 2:33 Qlik Sense 3:10 Our recommendations ? FREE BUSINESS .

qlikview 1c в Qlik Sense, qlikview 1c презентации в Qlik Sense, qlikview практика внедрения 1c презентации в Qlik Sense, .

24.12.2021 | Кухтенко Андрей, г. Хабаровск | 0

В предыдущей статье я описал один из способов организации проекта в QlikView (далее – QV), а также основные методов загрузки данных, используемые в первом слое разработки AppTier1. В данной статье я хочу описать основные отличия синтаксиса в QV от SQL и схемы модели данных.

В целом процесс трансформации представляет из себя совокупность действий по преобразованию данных, удалению лишней информации и добавлению новой на основе существующей. Первоначальные данные мы выгрузили и сохранили в папке DataTier1, для их загрузки применяется следующий метод:

Как мы видим, синтаксис по логике похож на SQL-ский – также указываем какие поля выгружать, откуда и по каким условиям.

Далее опишу основные отличия в синтаксисе от SQL:

Имена таблиц и полей чувствительны к регистру.
Название таблицы, в которую загружаются данные, указывается перед оператором Load:

Если не прописать название, то оно присвоится по имени файла:

3. Операторы Qualify и Unqualify.

Qualify – делает приписку с названием таблицы перед именем поля:

Можно указывать конкретные поля:

Unqualify – соответственно наоборот, снимает эту метку.

4. Нет операторов Union и Union All – вместо них используется Concatenate.

5. Нет Case…when…end, вместо него используется if:

Так же применяются вложенные if:

6. Для присвоения значений переменным помимо Set используется Let (отличия в том, что Let производит вычисления, Set – нет):

7. Джоины работают так же, как и в SQL, только нет необходимости прописывать поля, по которым происходит соединение.

Джоин происходит по всем полям с одинаковыми именами в обеих таблицах – в данном случаем по полю Key.

После трансформации данных все QVD файлы загружаются в один QVW и на их основе формируется общая модель данных. Таблицы соединяются между собой при помощи ключей. Как правило, используются две схемы данных:

Основным преимуществом является легкое понимание взаимоотношений между таблицами.

Удобно применять при наличии различных справочников, которые соединяются ключами с таблицей фактов.

Обращаю внимание, что таблицы соединяются ключами автоматически при наличии одинаковых имен полей. Если одинаковых наименований полей более одного, то формируются синтетические ключи:

Почему синтетические ключи – это плохо? В зависимости от их количества и объема данных, в QV они могут быть обработаны неполноценно, кроме того, для их обработки потребуется дополнительная время и объем оперативной памяти. Так же, наличие синтетических ключей усложняет визуальное понимание модели данных.

Для устранения синтетических ключей можно применять несколько методов.

Если таблицы требуется связать по одному полю:

— применение оператора Qualify:

— переименование столбца при помощи as:

2. Если таблицы требуется связать по нескольким полям, то создание комбинированного ключа:

Как мы видим, синтаксис написания скриптов в QV довольно быстро станет понятен для всех, кто работал в SQL, из-за своего сходства с ним. В свою очередь, принцип построения моделей напоминает MS Access, кто работал в нём так же без труда освоит эту часть QV. Но следует помнить о том, что, как и в любом языке, в QV есть свои особенности. В следующей статье я опишу основные объекты визуализации в ответах и расскажу о базовых правилх написания выражений анализа множеств.

Продолжаю серию статей по работе с таблицами. На прошлой неделе уже писал о том, как работать с CONCATENATE для объединения таблиц по строкам, а в этой статье расскажу, как добавлять столбцы к уже загруженным таблицам данных с помощью JOIN.

Предыстория

В прошлой статье мы рассматривали пример, в котором компания X объединяла данные по сотрудникам отдела продаж с другим офисом компании в другом регионе. Мы объединяли данные таблицы, используя CONCATENATE, рассмотрев разницу между скрытым и открытым объединением строк.

Новые требования

Теперь после получения единой таблицы появляются новые требования, а именно объединить данные по управлению персоналом с новой таблицей по сотрудникам так, чтобы были доступны описания функционала работы. Итак, как же это сделать?

Простая загрузка таблиц

Первый способ решения этой задачи – загрузить таблицу как есть. Получится вот такая модель данных.

Технически такой способ решения не является ошибкой, ну лучше объединить представленные данные в единую таблицу, что позволит нам:

Упростить модель данных.
Опять же проще поддерживать модель данных.

JOIN

Когда добавляем JOIN до скрипта загрузки LOAD, QlikView не загружает данные в единую таблицу, а объединяет данные с предыдущей таблицей.

В этом случае QlikView сравнивает все общие поля в двух таблицах и объединяет строки из двух таблиц по совпадающим полям.

Дополнительно можно определить таблицы, с которыми будет идти работа по объединению данных. Если имя таблицы не определено, по умолчанию QlikView считает, что данные должны быть объединены с последней загруженной таблицей.

НА ЗАМЕТКУ! Рекомендую всегда определять имя таблицы, с которой будет вестись работа.

Типы объединений Join

Когда вы посмотрите на наши таблицы, то увидите, что не все ID сотрудников имеют совпадения в таблицах. Таблицы Employees содержат поля сотрудник, Michael Scott, которого нет в таблице данных по управлению персоналом. А данные по управлению персоналом содержат также данные по секретарю, которого нет в другой таблице.

Когда мы выполняем функцию стандартного объединения, таблицы объединяются так, что связанные записи из двух таблиц отображаются в одной и той же строке. Записи без связи получаются пустыми для остальных столбцов (см. рисунок ниже):

Это практически та таблица, которую мы хотели получить в итоге, но здесь, по-прежнему, есть данные по секретарю, которые мы должны исключить. Эту задачу легко решить, определив тип объединения данных.

У нас есть следующие варианты объединения данных, или JOIN:

INNER: Только записи, которые представлены в двух таблицах входят в объединённую таблицу. В нашем случае это означает, что и первый сотрудник из таблицы 1 с ID 1 (Michael Scott) и ID 10 (секретарь) были бы исключены из итоговой таблицы.
OUTER: Все записи из двух таблиц будут включены в итоговую таблицу, не важно имеют они общие данные по строкам или нет. Получается такой же итог как использование обычного объединения.
LEFT: Все записи из первой таблицы будут включены в итоговую таблицу и только те записи из второй таблицы, которые имеют одинаковое значение с первой таблицей. В нашем примере это означает, что сотрудник ID 1 (Michael Scott) будет включен в итоговую таблицу и ID 10 (секретарь) исключен, поскольку у этой строки нет связанных данных с первой таблицей.
RIGHT: Все записи из второй таблицы будут включены в объединенную таблицу, а также только те строки из первой таблицы, у которых есть одинаковые записи со второй таблицей. В нашем примере это означает, что ID 10 (секретарь) будет включен в итоговую таблицу и ID 1 (Michael Scott) будет исключен.

Поскольку мы хотим иметь полную таблицу сотрудников и добавить связанные значения из данных по УП, используем LEFT JOIN.

Получим такую таблицу:

Настройка подключения QlikView к базе данных (MS SQL, Oracle DB)

Данная статья написана с целью подробного ознакомления пользователей QlikView с настройкой подключения к базам данных. Детально разобрана настройка драйверов ODBC для баз данных MS SQL и Oracle. Показан пример, как сформировать строку подключения и представлен пример написания SQL запроса к базе данных, который запускается из скрипта QlikView.

Для настройки ODBC-подключения Вам необходимо знать имя сервера или его IP адрес, на котором находится база данных. Плюс логин и пароль для доступа к данным в базе данных.
Настройка подключения QlikView к базе данных — это основа всей работы по разработке аналитического приложения QlikView.

Настройка MS SQL ODBC

Настройка Oracle DB ODBC

Теперь у нас есть два настроенных ODBC-соединения:

Подключение к MS SQL

Следующим шагом, на пути к получению данных из базы данных MS SQL, является создание строки подключения к базе данных. Нажимаем Connect:

Производим следующие манипуляции для подключения к базе данных MS SQL из QlikView:

Строка подключения готова!

Пишем SQL запрос:

Запускаем скрипт и наблюдаем, как данные загружаются из базы данных MS SQL:

Подключение к Oracle DB

Аналогичные действия необходимо выполнить для подключения к базе данных Oracle:

Создаем строку подключения:

Готовая строка подключения:

Пишем SQL:

Грузим данные:

Привет, друзья!

Сегодня хочу вам рассказать об альтернативных состояниях (Alternate States) в QlikView, которые очень полезны при сравнении данных – они помогут заложить в ваших приложениях дополнительный важный контекст.

Альтернативные состояния: настройка в документе

По умолчанию, пользовательские выборки в QlikView находятся в активном состоянии, что обозначается как $. Альтернативные состояния позволяют расширить функционал выборок. Это означает, что мы можем отображать несколько наборов выборок в одном представлении.

НА ЗАМЕТКУ! Чтобы включить и настроить альтернативные состояния:

Альтернативные состояния: Разбор примера

Exercise app 11.88 MB

Итак, сегодня мы будем изучать работу альтернативных состояний на примере приложения выше.

Заходим во вкладку TPL 2 в приложении. Пока она пустая, но мы это исправим. Для начала создадим листбоксы с фильтрами для сравнения данных, как на скриншоте ниже:

Для этого выполним следующее:

Добавить листбоксы (в левой части экрана) для выбора наших текущих сравненийa. Листбокс по году настроен с прозрачным зеленым фоном на 50%b. Листбоксы по Индустрии и Названию завода имеют зеленый заголовок ‘cGreen‘
Добавить альтернативные состояния в документ
Включаем альтернативные состояния в параметрах документа (см.выше) и нажимаем добавить
Добавляемую группу назовем “Group2”
Применяем все настройки и нажимаем ‘Ok’
Привязываем альтернативные состояния к листбоксам

Листбоксы в левой части будет иметь альтернативные состояния, чтобы проводить сравнение текущей выборки с любым другим годом, индустией или заводом, поэтому делаем следующее:

Создаем, а лучше просто копируем, все 3 листбокса в правую часть экрана
Назначаем каждому из трех листбоксов в Свойствах объекта альтернативное состояние‘Group 2’

Мы используем для сравнения анализ множеств (Set Analysis) таким выражением:

Это выражение считает доход для выборок в листбоксах.

Далее мы создаем визуализацию сравнений для наших списков – добавляем новый график:

Измерение, которые мы собираемся сравнивать – продуктовая группа. Добавляем это поле и сохраняем.

Нам нужно два выражения – одно для результатов по текущей выборке и другое – для сравнения этих результатов:

a) Добавляем выражение для сравнений:(Ярлык: CompareTo)

b) Добавляем выражение для текущей выборке:(Net Margin %)

c) Размер и положение объекта во вкладке Заголовок:

d) Применяем настройки и жмем ‘Ok’

7. Пока у нас получился такой график, но нам, конечно, нужно его улучшить:

a) Для лучшего восприятия диаграммы сделаем следующее:

b) Уберем заголовок

c) Уберем границы

d) Установим размер шрифта для осей на 8 pt

e) Выберем вертикальное отображение подписей данных

f) Скрываем легенду

g) Убираем заголовок объекта

h) Вместо отображения линиями назначим отображение точками (Dots) по 6 pt

И получим уже такую визуализацию:

Заключительные штрихи: от хорошего к лучшему

Уже очень неплохо получилось, но я предлагаю окончательно докрутить эту сравнительную диаграмму, чтобы она стала BI-шедевром

a. Установим цвет фона для выражения ‘CompareTo’ на ‘cBlue‘. Это поможет пользователю понять, какие точки, к какой выборке относятся

b. Выберем фон для выражения ‘Net Margin %’ на‘cGreen‘.

c. Добавляем индикатор для текущей выборки:

– Добавляем текстовый объект?, размером 110 pt и установим прозрачность объекта на 100%

– Настройки параметров Заголовка:

d. Добавляем рассчитываемый цвет шрифта для индикации лучших результатов:

e. Добавляем индикатор для выборке ‘Group2’ , который показывает, выше ли полученные значения

Настройки параметров Заголовка объекта:

f. Добавляем выражение для вычисления цвета для индикации лучших результатов:

Добавляем средние линии и линии лучших результатов

a. Добавляем дополнительную линию (‘Net Margin %’)

– Выражение для линии:

– Выражение для ярлыка:

– Проверьте, что галочка на показ ярлыка установлена

– Вычисляемый цвет для этой линии должен быть ‘cGreen‘

b. Дополнительная линия для ‘Group2’ (‘CompareTo’)

– Выражение для линии:

– The expression for the label should be:

– Проверьте, что галочка на показ ярлыка установлена

– Вычисляемый цвет для этой линии должен быть ‘cBlue‘

Чтобы было удобнее работать с диаграммой, во вкладке Оси выбираем – Показывать сетку, а цвет ставим на ‘cLightGrey ‘.

В итоге вот, что у нас получится!

Макросы в QlikView

Макросы QlikView: Что это?

Макрос – скрипт (сценарий) для автоматизации серии шагов в QlikView или, говоря иначе, это прописанный алгоритм действий, созданный пользователем для автоматизации работы QlikView.

Макросы QlikView работают на VisualBasic Script и JScript.

НА ЗАМЕТКУ! Горячие клавиши для запуска мастера настройки макросов: CTRL+M (или по меню – инструменты -> режим редактирования)

Макросы: Примеры использования и документация

Есть несколько популярных примеров, когда используются макросы, другой вопрос – всегда ли это хорошо и помогает в разработке.

Итак, вот несколько популярных примеров использования макросов:

Создание дополнительных функций, которые могут использоваться в скрипте QlikView
Создание дополнительных функций, которые могут использоваться в диаграммах QlikView
Создание и экспорт этих отчетов в PowerPoint, Excel, Word и другие программы
Интерактивность разработки, например, динамические изменение диаграмм
Динамическое обновление
Автоматизация разработки

Все это – лишь некоторые примеры, для которых могут применяться макросы, причем не во всех случаях использование макросов оправдано.

Давайте разберемся по порядку, что к чему, но сначала посмотрим макро-среду в QlikView

В QlikView есть встроенный модель для создания макросов. Он подходит, если вы решаете очень простую задачу разработки.

ТОП-5 полезных макросов

От слов к делу – хочу поделиться с вами полезной коллекций макросов, собранной на просторах интернета:

Полезная информация для новичка QlikView

Не так давно, я задумался вот над каким вопросом – наш современный мир часто предлагает готовые решения по многим задачам, так называемый набор новичка.

Предположим, человек только прошел свой первый технический тренинг по QlikView/Qlik Sense. Куда ему идти дальше?

Все мы знаем, что модели данных Qlik обрабатываются в оперативке, а это значит, вам нужен хороший компьютер. Хороший компьютер на Windows.

Хотя, конечно, сегодня Qlik Sense позволяет вести разработку с любого устройства в любом браузере, но работать лично мне (думаю, и многим читателям) с локальной машины, все-таки, удобней, имея доступ ко всем ресурсам, рисунками и библиотекам приложений.

Также рекомендую попробовать QlikView NPrinting – удобный инструмент для дистрибуции отчетов из QlikView. Василий Петренко уже описывал несколько кейсов ее применения здесь и здесь.

Сегодня есть множество полезных и ценных книг по анализу больших данных, системам бизнес-аналитики, дизайну и разработке в системах Qlik. Итак, вот список полезных книг для начинающего разработчика:

, от Miguel Garc?a и Barry Harmsen , от Stephen Redmond , от Edward Tufte , от Stephen Few , от Nathan Yau. Наш обзор книги тут , от Zach и Chris Gemignani , от Alberto Cairo , от Andy Kirk , от Karl Pover , от Neeraj Kharpate

Фреймворки

QlikView Enterprise Framework: много полезностей, но доступен только для партнеров Qlik на партнерском портале.

Для дальнейшего развития

А эта коллекция вам пригодится, когда вы освоите все то, что я написал выше.

: Для работы с приложениями Qlik Sense в облаке. Подробный обзор платной и бесплатной версии облака мы уже делали. :Платформа по Open Source обмену расширениями и приложениями. Публикуете свой проект на общий анализ и рекомендации разработчиков со всего мира. : База полезных утилит и расширений для QlikView и Qlik Sense со всего мира (одни из самых полезных – GeoQlik, QVSource, KliqPlan, QlikMaps, Idevio и многие другие). Наши АТК Qlik 1C Коннектор и АТК QlikView R Коннектор тоже есть – горжусь! . Российская разработка Василия Петренко по аналитике структуры проекта QlikView – продвинуто и очень полезно!

Как думаете, что можно еще добавить в список для новичка? Или какие идеи есть для тех, кто уже углубляет свои знания и раскачивает навыки? Комментарии – в студию!

Образно говоря, если бизнес — ваш автомобиль, то дашборд — его приборная панель, которая позволяет оперативно анализировать ситуацию и управлять процессами. Важная информация группируется по смыслам и представляется в простой форме на одном экране.

Как можно использовать дашборды:

Для решения PR-задач — для демонстрации масштабов, возможностей и ключевых показателей бизнеса на выставках и конференциях, при запуске нового проекта.

В качестве одного из инструментов управления — для контроля задач, сокращения убытков, оптимизации процессов и т.д.

Дашборды — одна из возможностей платформ Business Intelligence, сокращенно BI (в переводе — бизнес-аналитика). Это крупные системы, которые переводят данные бизнеса в доступную информацию. Визуальное представление такой информации и называется дашбордом.

В статье мы рассмотрим 3 популярных BI-платформы — Tableau, Qlik и Power BI — по следующим критериям: отличия и основные возможности, версии продуктов, виды визуализаций, преимущества и недостатки.

Tableau

Tableau — система, которая позволяет проводить глубокий и разносторонний анализ информации, а затем представлять результат в интерактивной форме. Большие массивы данных собираются из различных источников и в режиме реального времени отображаются на информационной панели. При этом это очень гибкая, быстрая и простая в освоении платформа.

Система работает со всеми устройствами, где есть потоки данных, — не нужно беспокоиться о требованиях к оборудованию или программному обеспечению.

Продукты

Tableau Server — продукт для крупных компаний, которые имеют свои сервера и хотят полностью контролировать все потоки данных и их безопасность.

Tableau Online — облачная платформа с бесплатной версией при условии, что все решения хранятся на общем сервере с открытым доступом. Также есть приватная версия с платой за пользование.

Tableau Desktop — настольная версия для отдельного использования, подходит для аналитиков, консалтинговых компаний и малого бизнеса. Для индивидуального использования позволяет подключить до 6 источников данных, для корпоративного — до 44.

Простое подключение к источникам данных — из любых баз данных SQL, облачных сервисов, текстовых файлов, электронных таблиц, документов PDF, Microsoft Access и др.

Возможности для глубокой аналитики — быстрые вычисления на основе существующих данных, перетаскивание линий и опорных прогнозов, обзор статистических сводок.

Инструмент для принятия важных решений — анализ текущих тенденций, регрессий и корреляций в связке с геоданными позволяет принимать взвешенные и быстрые решения.

Не требует установки — не нужно настраивать серверы, обновлять программное обеспечение или масштабировать емкость оборудования.

Безопасно подключение ко всем источникам данных — программа работает с базами данных и облачными сервисами через собственный коннектор и API.

Подключается к популярным корпоративным системам — Cloudera Hadoop, Oracle, AWS Redshift, cubes, Teradata, Microsoft SQL Server и другим.

Легко интегрируется с существующими протоколами безопасности любых таблиц, например, Active Directory, Kerberos, OAuth.

Гибкое развертывание — устанавливается локально на Windows или Linux, развертывается в облаке с помощью AWS, Azure или Google Cloud Platform.

Виды визуализаций

Преимущества

Недостатки

Power BI

Power BI — набор инструментов бизнес-аналитики от Microsoft для анализа и наглядного представления ценной информации.

Сервис позволяет использовать сторонние приложения и множество источников данных. С его помощью можно создавать кастомизированные визуализации. Десктоп-версия позволяет стандартизировать и очищать данные.

К системе можно подключить различные источники данных: сторонние приложения, облачные сервисы, потоковые данные, книги Excel.

Система полностью совместима со всеми продуктами MIcrosoft: MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server.