Как сделать лексер на python

Добавил пользователь Morpheus
Обновлено: 10.09.2024

Надеюсь, что вы уже успели зарядить свой компьютер работающим интерпретатором Python 3. Если нужна помощь в настройке Python, обратитесь к уроку этого курса Заряжаем свой компьютер.

Вот что вы узнаете в этом уроке: Теперь, когда у вас есть работающая среда Python, вы увидите, как на самом деле выполнять код Python и запускать программы Python. К концу этой статьи вы узнаете, как:

Hello, World!

В области компьютерного программирования существует давняя традиция, согласно которой первый код, написанный на новом для вас языке, представляет собой короткую программу, которая просто печатает строку Hello, World! на консоль.

Примечание: Hello, world! ? — это проверенная временем традиция, восходящая к 1970-м годам. Вы серьезно рискуете нарушить ЦИ ? вселенной, если не будете соблюдать этот обычай.

Простой код Python 3 печатает Hello, World! :

Попробуем сделать это несколькими различными способами.

Интерактивное использование интерпретатора Python

Самый простой способ начать разговаривать на Python — это начать с интерактивного режима Read-Eval-Print-Loop (REPL ? ). Просто запустите интерпретатор и начните вводить команды, которые будут мгновенно исполнены в главном цикле:

Reads — чтение, введённой вами команды;
Evaluates and executes — оценка (немедленная трансляция команды в нативную систему команд центрального процессора вычислительной системы, интерпретация) и выполнение команды;
Prints — вывод результата (если возможно) на консоль;
Loops — возврат к началу и повторение процесса.

Сеанс продолжается таким образом, пока вы не дадите переводчику команду прекратить работу. Большая часть примера кода в этой серии руководств представлена как взаимодействие REPL.

Старт интерпретатора

На рабочем столе с графическим интерфейсом, вероятно, в процесс установки появится значок, который запускает Python, стол или элемент в главном меню.

Например, в Windows, в главном меню Пуск, наверняка, будет группа, помеченная Python 3.x или Python 3.x (32-bit), в зависимости от вашего выбора при установке рабочей версии Python.

При нажатии на этот пункт будет запущен интерпретатор Python:
Загрузка интерпретатора из командной строки

Кроме того, вы можете открыть окно терминала и запустить интерпретатор из командной строки. Как вы открываете окно терминала, зависит от того, какую операционную систему вы используете:

В Windows это называется командная строка (cmd).
В macOS или Linux необходимо использовать терминал.

В своей операционной системе можно использовать функцию поиска для “command” в Windows или “terminal” в macOS или Linux.

Если при установке Python правильно прописаны пути, то простая команда python вызовет интерпретатор и можно начинать писать и исполнять код..

Это пример для Windows:

Техническое замечание: Если вы используете систему Linux и установили Python 3, то может так оказаться, что Python 2 уже установлен. В этом случае при вводе команды python будет стартовать Python 2. Для запуска Python 3 может потребоваться что-то ещё, например, написать python3 .

Если вы установили более позднюю версию Python 3, чем та, которая была включена в дистрибутив, может даже потребоваться указать специально установленную версию, например, python3.6 .

Если нет подсказки >>> , то интерпретатор Python не загружен. Возможно, Python не установлен или не прописан путь для терминальной сессии. Возможно, вы просто не нашли правильную команду для ее выполнения. Просто повторите урок Заряжаем свой компьютер.

Выполнение кода Python

Если вы видите подсказку, то интерпретатор загружен и можно начинать! Необходимо проделать следующие шаги для того, что бы увидеть в консоли Hello, World! :

Установите курсор в конце подсказки >>> .
Запишите команду print("Hello, World!") точно так, как здесь показано.
Нажмите клавишу Enter .

В следующей строке появится ответ интерпретатора. Смею вас заверить, что это вывод на консоль, потому как подсказка для ввода команды >>> отсутствует:

Если ваша сессия выглядит так, как описано выше, то это значит, что ваш первый код Python выполнен! Найдите минутку, чтобы порадоваться.
Поздравляю!

Что то не так? Возможно, вы сделали одну из следующих ошибок:

Забыли заключить фразу в кавычки:
Отсутствует какая-то кавычка, здесь — закрывающая:
Открывающая и закрывающая кавычки различаются:
Забыли скобки:
Ввели перед командой дополнительные пробелы после приглашения:

(В следующем разделе вы поймете почему это так важно.)

Завершение работы интерпретатора

Когда вам надоест разговаривать на Python, используя интерпретатор, то выйти из главного цикла REPL можно несколькими способами:

Наберите команду exit() и нажмите Enter :
В Windows введите Ctrl + Z и нажмите Enter :
В Linux или macOS введите Ctrl + D . Интерпретатор немедленно прекратит работу и нажимать Enter не потребуется.
Если ничего не получается, то можно просто закрыть окно интерпретатора. Конечно, не лучший способ, но срабатывает всегда.

Загрузка скриптов Python из командной строки

Непосредственный ввод команд в интерактивном режиме интерпретатора Python отлично подходит для быстрой проверки гипотез или изучения возможностей, для понимания функциональности.

По мере того, как вы будете создавать более сложные приложения, ваш код будет расти, его придётся редактировать и, в конечном итоге, повторно запускать. Вам явно не понравится при каждом исправлении вводить каждый раз в интерпретатор весь код! Здесь бы проще создать файл сценария.

Скрипт Python — это многократно используемый набор кода. По сути, это программа — последовательность инструкций Python, содержащаяся в файле. Вы можете запустить программу, указав имя файла скрипта интерпретатору.

Скрипты Python — это обычный текст, и поэтому редактировать их можно в любом текстовом редакторе. Можно, воспользоваться опытом программистов на Python, выбрать и установить подходящий редактор. Если вы этого не сделаете, то можно использовать соответствующие программы своей операционной системы, которые, как правило, устанавливаются по-умолчанию:

Используя любой редактор по своему усмотрению, создайте файл hello.py и запишите туда код:

Теперь сохраните файл, не забывая имя каталога или папки, где он расположен.

Запустите командную строку или окно терминала. Если текущий рабочий каталог совпадает с местоположением, в котором вы сохранили файл, вы можете просто указать имя файла в качестве аргумента командной строки для интерпретатора Python: python hello.py

В Windows, например, это выглядит так:

Если скрипт не находится в текущем рабочем каталоге, то его всё равно можно запустить, просто нужно указать путь к нему:

В Linux или macOS сессия может выглядеть примерно так:

Файл скрипта не обязательно должен иметь расширение .py . Интерпретатор Python будет запускать файл независимо от того, как он называется, при условии, что в командной строке имя файла указано правильно:

Однако, именование файлов скриптов Python расширением .py крайне полезно и способствует пониманию содержимого файла — текст программы на Python. Кроме того, в desktop-ориентированных операционных системах, где есть папка/иконка, таких как Windows или macOS, можно создать ассоциацию, которая позволяет загружать интерпретатор для обработки скрипта одним кликом на иконке.

IDE для работы с Python

Интегрированная среда разработки (IDE ? ) — это приложение, которое более или менее сочетает в себе все функции, которые вы видели до сих пор. Среды IDE обычно предоставляют возможность REPL ? , а также редактор, с помощью которого вы можете создавать и изменять код для последующей передачи интерпретатору для выполнения.

Вы также можете найти интересные функции, такие как:

Сохранение и перезагрузка файлов с кодом.
Если IDE или редактор не позволяют сохранять свою работу и открывать в том же состоянии, в котором она находилась ранее, то это не очень правильная IDE.
Запуск кода из среды
Точно так же, если вам нужно выйти из редактора для запуска кода Python, то это не больше, чем простой текстовый редактор.
Поддержка отладки
Возможность трассировки кода во время его работы — основная особенность всех IDE и большинства хороших редакторов кода.
Подсветка синтаксиса
Возможность быстро находить ключевые слова, переменные и символы в вашем коде значительно облегчает чтение и понимание кода.
Автоматическое форматирование кода
Любой редактор или интегрированная среда разработки распознают двоеточие в конце оператора while или for и знают, что следующая строка должна иметь отступ.

Большинство установок Python содержат простейшую IDE с именем IDLE. Название якобы означает интегрированную среду разработки и обучения, но одного из членов труппы Монти Пайтон ? зовут Эрик Идл, что вряд ли является совпадением.

Процедура запуска IDLE варьируется от одной операционной системы к другой.

Запуск IDLE в Windows

Кликните на иконку для запуска IDLE.

Запуск IDLE в macOS

Нажмите Cmd + Space и откройте Spotlight Search. В окне поиска введите terminal и нажмите Enter .

В окне терминала введите idle3 и нажмите Enter .

Запуск IDLE в Linux

IDLE доступна с дистрибутивом Python 3, но, возможно, он не был установлен по умолчанию. Чтобы узнать, так ли это, откройте окно терминала. В зависимости от дистрибутива Linux, терминал можно найти, используя поиск на рабочем столе. В окне терминала введите idle3 и нажмите Enter .

Способ установки приложений также варьируется от одного дистрибутива Linux к другому. Например, в Ubuntu Linux командой для установки IDLE является sudo apt-get install idle3 . Во многих дистрибутивах Linux есть менеджеры приложений на основе графического интерфейса, которые вы также можете использовать для установки приложений.

Использование IDLE

Подробно об использовании IDLE можно узнать в отдельном уроке Быстрый старт с IDLE Python

Сайты с реализацией REPL для Python

Существуют веб-сайты, которые могут предоставить вам интерактивный доступ к интерпретатору Python через Интернет без локальной установки.

Этот подход может быть неудовлетворительным для некоторых из более сложных или длинных примеров в этом руководстве. Но для простых сессий REPL это должно работать хорошо.

Вы должны получить страницу с окном, которое выглядит примерно так:
Онлайн сессия REPL с программой Hello? World!

Знакомая подсказка >>> показывает, что вы находитесь в интерпретаторе Python.

Вот несколько сайтов, которые предоставляют Python REPL:

Заключение

Большие приложения, как правило, содержатся в файлах скриптов, которые передаются в интерпретатор Python для исполнения.

Но одно из неоспоримы преимуществ интерпретируемых языков заключается в том, что можно запустить интерпретатор и выполнять команды в интерактивном режиме. Python очень просто использовать в этом режиме и это отличный способ понять, как язык работает.

Примеры в этом руководстве были подготовлены с помощью непосредственного взаимодействия с интерпретатором Python, но если вы решите использовать простаивающие или некоторые другие доступные IDE, то примеры должны по-прежнему работать нормально.

Переходите к следующему разделу, где вы начнете изучать элементы самого языка Python.

ст. преп. кафедры ЦЭиИТ. Автор более 130 научных и учебно-методических работ. Лауреат ВДНХ (серебряная медаль). Посмотреть больше записей

Аннотация: В этой лекции сделана попытка пролить свет на внутреннее устройство интерпретатора Python. Для иллюстрации работы интерпретатора рассматриваются отладчик, профайлер и "дизассемблер".

Лексический анализ

Лексический анализатор языка программирования разбивает исходный текст программы (состоящий из одиночных символов) на лексемы - неделимые "слова" языка.

Основные категории лексем Python : идентификаторы и ключевые слова (NAME), литералы ( STRING , NUMBER и т.п.), операции (OP), разделители, специальные лексемы для обозначения (изменения) отступов ( INDENT , DEDENT) и концов строк ( NEWLINE ), а также комментарии ( COMMENT ). Лексический анализатор доступен через модуль tokenize , а определения кодов лексем содержатся в модуле token стандартной библиотеки Python . Следующий пример показывает лексический анализатор в действии:

А вот что выведет эта программа , разбив на лексемы исходный код примера:

Этот блог-учебник по Python поможет вам изучить основы программирования на Python – Переменные, типы данных, Операторы, Условные операторы, Циклы и функции.

Учебник по Python:

Что такое Python?
Особенности Python
Приложения на Python
Установка Python и PyCharm
Python IDE
Основы кода Python
Переменные Python
Типы данных Python
Списки
Кортежи
Наборы
Словарь
Строки
Числовой
Операторы Python
Условные операторы Python
Заявление If
Заявление Elif
Заявление Else
Циклы Python
Цикл While
Для петли
Вложенный цикл
Операции ввода-вывода
Функции Python

Что такое Python?

Как я уже упоминал, Python-это объектно-ориентированный язык программирования с открытым исходным кодом. Впервые он появился в 1991 году и стал чрезвычайно популярным среди исследователей данных. StackOverflow называет его самым быстрорастущим языком программирования.

Но то, что я подразумеваю под интерпретируемым языком, давайте сначала поймем, что такое интерпретатор.

Интерпретатор Python:

Интерпретатор-это компьютерная программа, которая непосредственно выполняет, т. е. выполняет инструкции, написанные на языке программирования или сценариев, не требуя, чтобы они ранее были скомпилированы в программу на машинном языке. Таким образом, в отличие от Java, Python использует интерпретатор.

Давайте теперь установим Python.

Установка Python:

Я буду устанавливать Python в ОС Windows 10. Вы можете попробовать установить Python в Linux, Mac и т. Д. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, упомяните об этом в разделе комментариев.

Ниже приведены шаги по установке Python

Я не предпочитаю использовать IDLE для кодирования на Python, вместо этого я загружу PyCharm, который является IDE (интегрированной средой разработки). Будет только справедливо, если я объясню вам, что такое IDE, прежде чем я перейду к этому учебному блогу по Python.

Python IDE (Интегрированная среда разработки):

IDE обычно предоставляет редактор кода, компилятор/интерпретатор и отладчик в одном графическом интерфейсе (Графический интерфейс пользователя). Он инкапсулирует весь процесс создания, компиляции и тестирования кода, что повышает производительность разработчиков.

Разработчик, работающий с IDE, начинает с модели, которую ИДЕЯ переводит в подходящий код. Затем IDE отлаживает и тестирует код, управляемый моделью, с высоким уровнем автоматизации. После успешного и надлежащего тестирования сборки ее можно развернуть для дальнейшего тестирования с помощью среды IDE или других инструментов за ее пределами.

Я собираюсь использовать PyCharm, вы можете использовать любую другую IDE, которую захотите.

Установка PyCharm (Python IDE):

Здесь версия сообщества бесплатна, но для профессиональной версии вам необходимо купить лицензию. Я буду работать над версией сообщества PyCharm.

Теперь давайте посмотрим, почему следует даже рассматривать Python в качестве предпочтительного или первого языка программирования.

Зачем изучать Python?

Давайте рассмотрим некоторые интересные функции Python:

Простой и легкий в освоении
Свободный и открытый исходный код
Портативный
Поддерживает различные парадигмы программирования
Расширяемый

Если вам интересно, где вы можете использовать Python (приложение Python), позвольте мне сказать вам, что именно здесь Python выделяется.

Приложения на Python:

Давайте теперь начнем кодировать на Python, как я уже упоминал выше, я буду использовать PyCharm.

Переменные в Python:

Переменные-это не что иное, как зарезервированные ячейки памяти для хранения значений. Это означает, что при создании переменной вы резервируете некоторое пространство в памяти.

В Python вам не нужно объявлять переменные перед его использованием, в отличие от других языков, таких как Java, C и т. Д.

Присвоение значений переменной:

Переменные Python не нуждаются в явном объявлении для резервирования пространства памяти. Объявление происходит автоматически, когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства (=) используется для присвоения значений переменным. Рассмотрим приведенный ниже пример:

Это присвоит значение “10” переменной ” S ” и выведет ее на печать. Попробуйте сами.

Теперь в этом уроке по Python мы разберемся в типах данных.

Типы данных в Python:

Python поддерживает различные типы данных, эти типы данных определяют возможные операции с переменными и метод хранения. Ниже приведен список стандартных типов данных, доступных в Python:

Давайте подробно обсудим каждый из них. В этом уроке по Python мы начнем с “числового” типа данных.

Числовой:

Как и ожидалось, числовые типы данных хранят числовые значения. Они являются неизменяемыми типами данных, это означает, что вы не можете изменить их значение. Python поддерживает три различных числовых типа данных:

Целочисленный тип: Он содержит все целочисленные значения, т. Е. Все положительные и отрицательные целые числа, пример – 10.

Тип Float: Он содержит действительные числа и представлен десятичными, а иногда даже научными обозначениями с E или e, указывающими степень 10,5 x), пример – 10.24.

Комплексный тип: Они имеют вид a + bj, где a и b являются плавающими, а J представляет квадратный корень из -1 (который является мнимым числом), пример – 10+6j.

Теперь вы даже можете выполнить преобразование типов. Например, вы можете преобразовать целочисленное значение в значение с плавающей запятой и наоборот. Рассмотрим пример ниже:

Приведенный выше код преобразует целочисленное значение в тип с плавающей точкой. Аналогично вы можете преобразовать значение с плавающей запятой в целочисленный тип:

Теперь давайте разберемся, что именно представляют собой списки в этом учебнике по Python.

Список:

Вы можете рассматривать списки как массивы в C, но в списке вы можете хранить элементы разных типов, но в массиве все элементы должны быть одного типа.
Список-это самый универсальный тип данных, доступный в Python, который может быть записан в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, между квадратными скобками. Рассмотрим пример ниже:

Обратите внимание, что список тем содержит как слова, так и цифры. Теперь давайте выполним некоторые операции с нашим списком предметов.

Давайте рассмотрим несколько операций, которые вы можете выполнять со списками:

Далее в учебнике по Python давайте сосредоточимся на кортежах.

Кортежи:

Кортеж – это последовательность неизменяемых объектов Python. Кортежи-это последовательности, как и списки. Различия между кортежами и списками заключаются в следующем:

Кортежи не могут быть изменены в отличие от списков
Кортежи используют круглые скобки, в то время как списки используют квадратные скобки. Рассмотрим пример ниже:

Теперь вы, должно быть, думаете, зачем кортежи, когда у нас есть списки?

Таким образом, простой ответ будет следующим: Кортежи быстрее, чем списки . Если вы определяете постоянный набор значений, которые вы просто хотите повторить, используйте кортеж вместо списка.

Ребята, все операции с кортежами похожи на списки, но вы не можете обновить, удалить или добавить элемент в кортеж.

А теперь перестань лениться и не жди, что я покажу все эти операции, попробуй сам.

Далее в учебнике по Python давайте разберемся со строками.

Строки:

Строки являются одними из самых популярных типов данных в Python. Мы можем создать их, просто заключив символы в кавычки. Python обрабатывает одинарные и двойные кавычки точно таким же образом. Рассмотрим пример ниже:

Давайте рассмотрим несколько операций, которые вы можете выполнять со строками.

Надеюсь, до сих пор вам нравилось читать. Далее, в этом уроке по Python мы сосредоточимся на наборе.

Набор:

Набор-это неупорядоченная коллекция предметов. Каждый элемент уникален.
Набор создается путем размещения всех элементов (элементов) внутри фигурных скобок <>, разделенных запятой. Рассмотрим пример ниже:

В наборах каждый элемент должен быть уникальным. Попробуйте распечатать приведенный ниже код:

Здесь 3 повторяется дважды, но он напечатает его только один раз.

Давайте рассмотрим некоторые операции набора:

Объединение A и B – это набор всех элементов из обоих наборов. Объединение выполняется с помощью оператора|. Рассмотрим приведенный ниже пример:

Пересечение:

Пересечение A и B – это набор элементов, которые являются общими в обоих наборах. Пересечение выполняется с помощью оператора&. Рассмотрим пример ниже:

Разница:

Разница A и B (A – B) – это набор элементов, которые находятся только в A, но не в B. Аналогично, B-A-это набор элементов в B, но не в A. Рассмотрим пример ниже:

Симметричная Разница:

Симметричная разность A и B-это набор элементов как в A, так и В, за исключением тех, которые являются общими в обоих. Симметричная разность выполняется с помощью оператора^. Рассмотрим пример ниже:

Далее в учебнике по Python пришло время сосредоточиться на последнем типе данных, т. Е. На словаре

Словарь:

Теперь позвольте мне объяснить вам словари на примере.

Я предполагаю, что вы, ребята, знаете о карте Adhaar. Для тех из вас, кто не знает, что это такое, это не что иное, как уникальный идентификатор, который был выдан всем гражданам Индии. Таким образом, для каждого номера Aadhaar есть имя и несколько других деталей.

Теперь вы можете рассматривать номер Aadhaar как “Ключ”, а данные человека-как “Значение”, прикрепленное к этому ключу.

Словари содержат эти пары “Ключ-значение”, заключенные в фигурные скобки, а ключи и значения разделяются символом”:”. Рассмотрим приведенный ниже пример:

Вы знаете, как это делается, теперь идут различные операции со словарем.

Далее в учебнике по Python давайте разберемся с различными операторами в Python.

Операторы в Python:

Операторы-это конструкции, которые могут манипулировать значениями операндов. Рассмотрим выражение 2 +, здесь 2 и 3 являются операндами, а + называется оператором.

Python поддерживает следующие типы операторов:

Давайте сосредоточимся на каждом из этих операторов по очереди.

Арифметические операторы:

Эти операторы используются для выполнения математических операций, таких как сложение, вычитание и т.д. Предположим, что и для приведенной ниже таблицы.

Рассмотрим пример ниже:

Теперь давайте рассмотрим операторы сравнения.

Операторы сравнения:

Эти операторы сравнивают значения по обе стороны от них и определяют соотношение между ними. Предположим и.

Рассмотрим пример ниже:

Теперь в приведенном выше примере я использовал условные операторы (if, else). Это в основном означает, что если условие истинно, то выполните инструкцию print, если нет, то выполните инструкцию print внутри else. Мы разберемся с этими утверждениями позже в этом учебном блоге по Python.

Операторы присваивания:

Оператор Присваивания – это оператор , используемый для присвоения нового значения переменной. Предположим, и для приведенной ниже таблицы.

Рассмотрим пример ниже:

Побитовые операторы:

Эти операции непосредственно управляют битами . Во всех компьютерах числа представлены битами, серией нулей и единиц. На самом деле почти все в компьютере представлено битами. Рассмотрим пример, показанный ниже:

Ниже приведены побитовые операторы, поддерживаемые Python:

Рассмотрим пример ниже:

Далее, в этом уроке по Python мы сосредоточимся на логических операторах.

Логические операторы:

Ниже приведены логические операторы, присутствующие в Python:

Рассмотрим пример ниже:

Теперь в учебнике по Python мы узнаем об операторах членства.

Операторы членства:

Эти операторы используются для проверки того, найдено ли значение или переменная в последовательности (Списки, Кортежи, Наборы, Строки, Словари) или нет. Ниже перечислены Операторы членства:

Рассмотрим пример ниже:

Далее в учебнике по Python пришло время понять последний оператор, т. Е. Оператор идентификации.

Операторы идентификации:

Эти операторы используются для проверки того, находятся ли два значения (или переменные) в одной и той же части памяти. Две переменные, которые равны, не означают, что они идентичны.

Ниже приведены операторы идентификации в Python:

Рассмотрим пример ниже:

Надеюсь, до сих пор вам нравилось читать. Далее в учебнике по Python давайте рассмотрим различные условные операторы.

Условные операторы:

Условные операторы используются для выполнения оператора или группы операторов, когда какое-либо условие истинно. Существует, в частности, три условных оператора – If, Elif, Else.

Рассмотрим блок-схему, показанную ниже:

Позвольте мне рассказать вам, как это на самом деле работает.

Сначала элемент управления проверит условие “Если”. Если это правда, то элемент управления выполнит инструкции после условия If.
Если условие ” If “является ложным, то элемент управления проверит условие “Elif”. Если условие Elif истинно, то элемент управления выполнит инструкции после условия Elif.
Если условие ‘Elif’ также ложно, то элемент управления выполнит операторы Else.

Ниже приведен синтаксис:

Рассмотрим пример ниже:

Сейчас самое время разобраться в петлях.

Петли:

Как правило, операторы выполняются последовательно. Первый оператор в функции выполняется первым, за ним следует второй и так далее
Может возникнуть ситуация, когда вам нужно выполнить блок кода несколько раз

Оператор цикла позволяет нам выполнять оператор или группу операторов несколько раз. Следующая диаграмма иллюстрирует оператор цикла:

Позвольте мне объяснить вам приведенную выше диаграмму:

Сначала контроль проверит состояние. Если это верно, то элемент управления будет перемещаться внутри цикла и выполнять инструкции внутри цикла.
Теперь элемент управления снова проверит условие, если оно все еще верно, то он снова выполнит операторы внутри цикла.
Этот процесс будет повторяться до тех пор, пока условие не станет ложным. Как только условие станет ложным, элемент управления выйдет из цикла.

Существует два типа петель:

Бесконечно: Когда условие никогда не станет ложным
Конечный: В какой-то момент условие станет ложным, и элемент управления выйдет из цикла

Существует еще один способ классификации циклов:

Предварительный тест: В циклах этого типа сначала проверяется условие, а затем только элемент управления перемещается внутри цикла
Пост-тест: Здесь сначала выполняются операторы внутри циклов, а затем проверяется условие

Python не поддерживает циклы после тестирования.

Циклы в Python:

В Python есть три цикла:

While Loop: Здесь сначала проверяется условие, и если оно истинно, управление будет перемещаться внутри цикла и выполнять операторы внутри цикла до тех пор, пока условие не станет ложным. Мы используем этот цикл, когда не уверены, сколько раз нам нужно выполнить группу операторов, или вы можете сказать это, когда мы не уверены в количестве итераций.

Цикл For: Как и цикл While, цикл For также позволяет повторять блок кода определенное количество раз. Разница в том, что в цикле For мы знаем необходимое количество итераций, в отличие от цикла While, где итерации зависят от условия. Вы получите лучшее представление о разнице между ними, посмотрев на синтаксис:

Обратите внимание, что здесь мы указали диапазон, это означает, что мы знаем, сколько раз будет выполняться блок кода.

Вложенные циклы: Это в основном означает цикл внутри цикла. Это может быть цикл For внутри цикла While и наоборот. Даже цикл For может находиться внутри цикла For или цикла While внутри цикла While.

Сейчас самое подходящее время для введения функций в этот учебник по Python.

Функции:

Функции-это удобный способ разделить ваш код на полезные блоки, что позволяет нам упорядочить наш код, сделать его более читаемым, повторно использовать его и сэкономить некоторое время.

Операция ввода-вывода Python:

Как Открыть Файл С Помощью Python?

В Python есть встроенная функция open(), открывающая файл сверху. Эта функция возвращает объект файла, также называемый дескриптором, поскольку он используется для чтения или изменения файла соответствующим образом.

Мы можем указать режим при открытии файла. В режиме мы указываем, хотим ли мы

читать “r”
напишите “w” или
добавьте в файл букву “а”. Мы также указываем, хотим ли мы открыть файл в текстовом или двоичном режиме.

По умолчанию используется чтение в текстовом режиме. В этом режиме мы получаем строки при чтении из файла.

Как Закрыть Файл С Помощью Python?

Когда мы закончим операции с файлом, нам нужно правильно закрыть файл.

Закрытие файла освободит ресурсы, которые были связаны с файлом, и выполняется с помощью метода Python close ().

Надеюсь, вам понравилось читать этот учебник по Python. Мы рассмотрели все основы Python, так что вы можете начать практиковаться прямо сейчас. Если вы нашли эту статью информативной, вы можете продолжить и прочитать похожие статьи здесь

У вас есть к нам вопрос? Упомяните их в разделе комментариев “Учебник по Python”, и мы свяжемся с вами.

Язык Python является одним из самых простых в изучении и самых приятных в использовании из языков программирования, получивших широкое распространение. Программный код на языке Python легко читать и писать, и, будучи лаконичным, он не выглядит загадочным. Python - очень выразительный язык, позволяющий уместить приложение в меньшее количество строк, чем на это потребовалось бы в других языках, таких как C++ или Java.

2.1.1. История создания¶

Разработка языка Python была начата в конце 1980-х годов сотрудником голландского института CWI (Центр математики и информатики, голл. Centrum Wiskunde & Informatica) Гвидо ван Россумом (англ. Guido van Rossum), на основе языка ABC (Рисунок 2.1.1). В феврале 1991 года Гвидо опубликовал исходный текст в группе новостей alt.sources.

Рисунок 2.1.1 - Гвидо ван Россум на конференции в 2006 г. ¶

О создании Python Гвидо ван Россум написал в 1996 г.:

Появившись сравнительно поздно, Python создавался под влиянием множества языков программирования. Так, например, влияние оказали такие языки, как:

ABC: отступы для группировки операторов, высокоуровневые структуры данных;

Modula-3: пакеты, модули;

С, C++: некоторые синтаксические конструкции;

Java: обработка исключений и др.

Большая часть других особенностей Python (например, байт-компиляция исходного кода) также была реализована ранее в других языках.

Развитие языка происходит согласно четко регламентированному процессу создания, обсуждения, отбора и реализации документов PEP (Python Enhancement Proposal) — предложений по развитию Python.

В 2008 году, после длительного тестирования, вышла первая версия Python 3000 (или Python 3.0, также используется сокращение Py3k). В Python 3000 устранены многие недостатки архитектуры с максимально возможным (но не полным) сохранением совместимости со старыми версиями Python. На сегодня поддерживаются обе ветви развития (Python 3.x и 2.x) (сравнение и рекомендации), однако получать новый функционал будет только версия 3 6.

Читайте также: